📄 1_07_03.htm
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<title>教材简介</title>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">随机过程及其应用过程</td>
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<td class="black9">作者：陆大纟金<br>
书号：ISBN 7-302-00140-5/TP·49<br>
定价：20.00元</td>
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<td colspan="2" class="black9">
<p>内容简介：<br>
本书被教育部研究生工作办公室推荐为研究生教学用书。<br>
本书系作者在清华大学无线电电子学系多年任教的基础上编写的教材。书中着重讨论了随机过程的基本研究方法，论述了应用广泛的几种基本随机过程，并对其在控制和电子技术中的应用作了相应的介绍。<br>
全书共分七章。第一章提出随机过程的两类基本分析方法。第二章、第三章是采用第一类分析方法研究马尔可夫过程和马尔可夫链，对马尔可夫过程着重研究的是参数连续状态离散的马尔可夫过程，对泊松过程作了较详细的讨论，并引出了排队问题。第四章采用第二类分析方法研究二阶矩过程、平稳过程，并着重讨论了随机分析。第五章研究谱分析和线性系统，先用相关函数方法研究初始状态为零的条件下线性系统的响应，然后进一步讨论非零初始情况下线性系统的响应。第六章讨论正态过程。第七章为估值理论，它是随机过程应用的一个方面，也是为学习下一门课程"信号的统计检测和估值"作准备。<br>
为了配合理论的学习，在各章后面配有一定数量的习题。<br>
学习本课程前需要有一定的数学基础，包括微积分、微分方程、线性代数、复变函数和概率论的基础知识，最好对信号和系统有一定的了解。<br>
考虑到学生在学习本课程之前已学过概率论的基本内容，但又可能还不够深入和熟练，因此，本书在某些章节中，为了引出过程的概念对概率论的基本内容作一些讨论，如对多元随机变量、n维正态分布的讨论；又如在研究马尔可夫过程中不断地回顾概率论的基本内容，并在附录中加入了一段"特征函数"。<br>
在学习本课程之前，学生一般已经掌握了对确定性函数(信号)的研究分析方法。本书采用平行于分析研究确定性函数(信号)时使用的方法，确立一套相应的对随机过程的研究分析方法，如随机分析、谱分析，又如把大家所熟知的傅氏变换用于研究宽平稳过程等等。<br>
本书篇幅稍大，可根据对象的不同选用其中的一部分，如对本科学生带*的章节可以不学。不同专业的学生也可作不同的选择，也可增添一些内容。<br>
本书可供理工科大学有关专业的教师、研究生和高年级学生作教材或教学参考书，也可供有关工程技术人员自学。</p>
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