📄 5_01_44.htm
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<title>教材简介</title>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">科学计算导论（第二版）（影印版）</td>
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<td class="black9">
<p>作者：M.T.Heath<br>
书号：ISBN 7-302-04900-9/O·270<br>
出版日期：2001-10-1<br>
开本：16开 <br>
定价：55.00元</p>
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<tr bgcolor="#E0E1ED">
<td colspan="2" class="black9" height="164">内容简介：<br>
在刚过去的20世纪，数学经历了前所未有的繁荣与发展，其推动力当然来自于数学的逻辑体系内部，但更重要的则是自然科学和工程技术的推动。一方面今天几乎没有一个数学分支是"没用"的，数学在其他学科的应用空前广泛；另一个方面其他学科不断提出全新的问题，它们成为数学发展的基本源泉。<br>
科学计算作为当今科学研究的三种基本手段之一，是数学将触角伸向其他学科的桥梁，因此它的发展受到广泛关注。有些发达国家甚至将科学计算作为衡量国家综合实力的一个重要方面，大力推动其发展。也正因为如此，"科学计算"（或传统上所称的"数值分析"、"计算方法"）成为国内外理工科大学中开设最普遍的数学课程之一，其对象主要为研究生或高年级本科生。<br>
国内外现有的"数值分析"教材有很多。笔者认为M.T.HEATH所著的这本"Scientific
Computing: An Introductory Survey"很有特色，是近几年该领域少见的优秀之作。特别是第2版修订之后，更有可圈可点之处。<br>
在学习这门课程的学生中，应区分为两个群体：其一是所谓"计算数学"专业的学生，他们学习的目标是要"创造"和"研究"算法的；而另一个群体显然要大得多，他们学习这门课程的目的是要"使用"算法的。后者中的优秀分子无疑会对"创造"算法有重要贡献，但这仍不是他们学习的目标所在。由于这两个群体学习的目标不同，所以教材的内容、体系及侧重点都应有相当的差别。但这个问题实际上是大部分现有教材没有很好解决的问题。<br>
这本书突出的特点是：<br>
·它以"使用"算法的群体对象、重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法及分析的细节，是一个很好的尝试。<br>
·比较多地讨论了算法间的联系，同一问题不同算法的比较和评价，提高学生对算法的"鉴赏"能力，从而达到正确使用算法的目标。<br>
·强调和突出了科学计算中的基本概念。如对一般"数值分析"教材中强调不充分的"病态性"和"敏感性"概念有较深入的讨论。<br>
·全书的每一章都有一节专门介绍和讨论有关的数学软件（包括Internet上的可以获得的免费软件和带有版权保护的商业软件平台），对实现计算非常有价值。<br>
·配备了丰富的例题和习题，书中包括160多道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。<br>
本书结构合理，可读性强，对以科学计算为工具的科技人员有参考价值，更可以作为研究生"数值分析"课程的教材或参考书。</td>
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