📄 5_03_03.htm
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<title>教材简介</title>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">随机规划与模糊规划</td>
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<td class="black9">
<p>作者：刘宝碇 赵瑞清<br>
书号：ISBN 7-302-03007-3/O·195<br>
字数：208千字 <br>
开本：大32开<br>
定价：12.00元<br>
版次：1998年6月第1版 1998年6月第1次印刷</p>
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<td colspan="2" class="black9" height="273">内容简介：<br>
随机规划和模糊规划是处理随机和模糊优化问题的两大数学规划工具。<br>
本书提供了随机规划和模糊规划的统一原理，称之为不确定规划。本书采用全新的观点处理随机规划和模糊规划，并且允许不确定规划中的目标函数和约束函数是非线性的，随机参数的密度函数或模糊参数的隶属函数可以有更一般的形式。其主要目的是为不确定环境中的优化理论奠定一个基础。本书的重点是建模思想、进化计算及应用，而不是数学定理和证明。不确定规划理论由三大类组成：
期望值模型，机会约束规划和相关机会规划。为了求解不确定规划模型，本书介绍了一系列基于随机或模糊模拟的遗传算法；为了应用于实践，本书讨论了不确定规划的一些应用例子；为了进一步的学术研究，书中反映了不确定规划的最新研究成果。<br>
本书共分12章。包括：第1章主要介绍数学规划的基本概念；第2章为求解优化问题；第3章列举了生成随机数的方法，并介绍模糊集合的一些基础理论，以及随机模拟和模糊模拟的技术；第4章给出了期望值模型的一些基本性质；第5章讨论了带有随机参数的机会约束规划；第6章给出了一些机会约束规划模型的应用；第7章讨论了随机环境下的相关机会规划模型；第8章通过相关机会规划模型对随机决策系统进行了建模；第9章把随机机会约束规划推广到模糊机会约束规划；第10章把随机相关机会规划推广到模糊相关机会约束规划；第11章建立了带有模糊决策的模糊规划的理论构架；第12章介绍了Minimax机会约束规划模型。<br>
本书可作为高年级大学生和研究生教材，也可作为运筹学、管理科学、信息科学、系统科学以及计算机科学和工程领域的学者和技术人员的参考书。</td>
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