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根据神经网络的相关原理

%实现电路中的或门功能如‘0’|‘1’=1
P=[0 0 1 1;0 1 0 1];%实现‘00’‘01’‘10’‘10’的或
T=[0 1 1 1];%相或结果为‘0’‘1’‘1’‘1’
net=newp(minmax(P),1);%生成感知器，有一个神经元
Y=sim(net,P)
net.trainParam.epochs=20;%最大训练步数为20
net=train(net,P,T);
Y=sim(net,P)
errl=mae(Y-T)