c8_3somhuireguzhang.m

根据神经网络的相关原理

P=[0.25 0.6 0.25 0.5 0.5 0.5 0.25 0.5 0.25;
    0.25 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.75 0.5 0.5;
    0.75 0.4 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5;
    0.25 0.6 0.5 0.5 0.25 0.25 0.75 0.5 0.5;
    0.25 0.6 0.5 0.5 0.0 0.0 1 0.5 0.5;
    0.75 0.4 0.75 0.5 0.25 0.25 0.75 1 0.25;
    0.25 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75 0.5;
    0.75 0.4 0.5 0.5 0.75 0.75 0.25 0.0 1.0;
    0.25 0.6 0.5 0.5 0.75 0.25 0.25 0.5 0.5;
    0.25 0.6 0.5 0.5 0.25 0.25 0.75 1 0.5;
    0.5 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75 0.25 1 0.5;
    0 0.75 0.75 0.5 1 0.75 0.25 1 0.5;
    0.5 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75 0.25 0.5 0.5]';
net=newsom(minmax(P),[8,8]);
net=train(net,P);
y=sim(net,P);
yc=vec2ind(y)
P_test=[0.25 0.4 0.25 0.5 0.5 0.5 0.25 0.5 0.75]';
y_test=sim(net,P_test)