adapt_fuction.m

pso程序

function f = adapt_fuction(a)

global swarm_size;      % 种群规模
global swarm;           % 种群,三维数组
global w;               % 速度惯性系数,为0—1的随机数
global c1;              % 个体最优导向系数
global c2;              % 全局最优导向系数
global x_min;           % x的下限
global x_max;           % x的上限
global y_min;           % y的下限
global y_max;           % y的上限error
global gen;             % 迭代次数
global exetime;         % 当前迭代次数
global max_velocity;    % 最大速度
global best_in_history; % 最优解变化轨迹
global index_gbest;     % 全局最优解的粒子的序号
global dimension;       % 空间的维数
global points_size;     % points_size--行数，即点数
global x;               % 初始点的x坐标数组
global y;               % 初始点的y坐标数组

for i = 1:points_size
    for j = 1:dimension
        y1(i) = sum(a(j)*x(i)^(j-1));
    end
    error(i) = abs(y(i) - y1(i));
end


f = sum(error);