⭐ 欢迎来到虫虫下载站! | 📦 资源下载 📁 资源专辑 ℹ️ 关于我们
⭐ 虫虫下载站

📄 ch4_6_1.htm

📁 有关matlab的详细介绍
💻 HTM
字号:
<! Made by Html Translation Ver 1.0>
<HTML>
<HEAD>
<TITLE>  均匀乱数 </TITLE>
</HEAD>

<BODY BACKGROUND="bg0000.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/bg0000.gif">
<FONT COLOR="#0000FF">
<H1>4.6.1  均匀乱数</H1>
</FONT>
<HR>

<P>
用 MATLAB 函数 <FONT COLOR=#FF0000>rand</FONT>产生在区间 [0, 1] 的均匀乱数,它是平均分布在 [0, 1]之间。一个称为 <FONT COLOR=#FF0000>seed</FONT>的值则是
用来控制产生乱数的次数。均匀乱数函数的语法为<FONT COLOR=#FF0000>rand(n)</FONT><TT><FONT FACE="Courier New">,
</FONT></TT><FONT COLOR=#FF0000>rand(m,n)</FONT>,其结果分别产生一矩阵含<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>x<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>个乱数
和一矩阵含<FONT COLOR=#FF0000>m</FONT>x<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>的乱数。注意每次产生乱数的值都不会一样,这些值代表的是随机且不可预期的,这正是
我们用乱数的目的。我们可利用这些乱数代入算式中,来表示某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的
机率。均匀乱数其值平均的分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(probability density function, PDF) 说明
。从其PDF分布 类似长条图的分布 可以看出其每一个乱数值出现的机率皆相同,所以它被称为均匀乱数。
<BR>
<P>
见以下的例子:
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(1,6)    % 第一次使用乱数产生器</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>   0.2190    0.0470    0.6789    0.6793  
 0.9347    0.3835</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;hist(ans)   % 看看长条图的长相</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;plot(ans)   % 比较上个图与这个图有何差异?何者能代表不规则数据的分布
<BR>
</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(1,6)   % 第二次使用乱数产生器,注意每次产生的乱数值皆不同</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>   0.5194    0.8310    0.0346    0.0535  
 0.5297    0.6711<BR>
</FONT>
<P>
因为每次乱数产生的值皆不同,如果因为验证算式需要确定所使用的乱数值是相同的,可以利用<FONT COLOR=#FF0000>seed</FONT>这个
选项,用以设定使用计算乱数产生器的起始值,其语法为<FONT COLOR=#FF0000>rand('seed',n)</FONT>,<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>的规定是<IMG SRC="img00028.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img4/img00028.gif">。其中<FONT COLOR=#FF0000>n=0</FONT>有特别意
义是使用第一次产生乱数值的起始值(=931316785),其它的<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>值即是所使用起始值。如果使用相同的起始
值,则乱数值会一样,因为乱数的计算是依据起始值。请看以下的例子:
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed',0)  % 将乱数值的起始值重设,相当于是第一次产生乱数值</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;rand('seed')   % 显示现在使用的 seed
值=931316785</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>   931316785</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(2,3)    % 注意乱数值的上下限介于
[0,1] 区间</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>    0.2190    0.6789    0.9347</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>    0.0470    0.6793    0.3835</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed')   % 显示再产生乱数值所用的seed=412659990</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>   412659990</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed',0)</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(1,6)</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>    0.2190    0.0470    0.6789    0.6793 
  0.9347    0.3835<BR>
</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed',100)  % 设定乱数值的起始值=100</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed')</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>    100</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(2,5)</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>    0.2909    0.0395    0.3671    0.5968 
  0.9253</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>    0.0484    0.5046    0.9235    0.8085 
  0.3628<BR>
</FONT>
<P>
如果需要产生乱数值不是介于[0,1]区间,可以采用以下步骤将乱数值从[0,1]区间转换到其它区间。假设要
得到一组乱数值是介于[2,4]区间,我们先产生一组乱数 介于[0,1]区间 ,再将其值乘以2,因为2等于区
间上下限的差值(4-2)。接著再加上下限值 (2),即可得到乱数值是介于[2,4]区间。例如区间为[<I>a</I>,<I>b</I>],<I>a</I>为下
限值,<I>b</I>为上限值。则算式如下
<P>
<I>x</I>=(<I>b</I>-<I>a</I>)*<I>r</I> + <I>a</I>,  
<P>
其中<I>x</I>代表转换后的乱数值的阵列。请看下列示范:
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;data_1 = 2*rand(1,500)+2;  %原乱数值有500个</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;plot(data_1)    %这个图是否看来眼熟?</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;axis([1 500 0 6])    %调整横轴/纵轴上下限</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;hist(data_1)     %看看其长条图<BR>
</FONT><HR>
<A HREF="ch4_6.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch4_6.htm"><IMG SRC="lastpage.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/lastpage.gif" BORDER=0></A>
<A HREF="ch4_6_2.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch4_6_2.htm"><IMG SRC="nextpage-1.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/nextpage.gif" BORDER=0 HSPACE=10></A>
<A HREF="index.html" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/index.html"><IMG SRC="outline-1.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/outline.gif" BORDER=0 HSPACE=6></A><BR>
<FONT SIZE=2 COLOR=#AA55FF> 上一页 下一页 讲义大纲 </FONT>
</BODY>
</HTML>

⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -