hop2.m

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用

%例5.2,hop2.m
%
T=[1 1 -1;
   1 -1 1;
   1 -1 -1;
   1 1 -1;
   1 -1 -1];
a=[];w=zeros(5);     %初始化矩阵
for i=1:3
    a=T(:,i)*T(:,i)';
    w=a+w-eye(5);    %应用海布学习法则的权值
end
W = w
Y=hardlims(w*T)      %输出结果