kpcm.m

模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码

clc
clear all

% KFCM
% 变量说明
% x : 数据点
% v ：聚类中心

% fix c,tmax, m and delt
c=5;% the number od clusters
tmax=100;
delt=0.01;% the number of data points
n=20; % 
m=1.1; % the quantity controlling clustering fuzziness

% initialize uik0
load kfcm_U.mat u1
u0=u1;
Eta=EstimateEta(u0,X,V);

for t=1:tmax
   V=UpdateVi_Eq6(u0,v,x,c,m);
   u1=UpdateU_Eq12(X,V,m,c,Eta);
   if max(max(u1))-max(max(u0))<delt
     break;
   else
       u0=u1 ;
   end
end
save kpcm_u.mat u1;