sga.m

基本遗传算法,RBF神经网络算法,BP神经网络算法,一共5个源代码.程序可移植性强.

clear
clf
popsize=50; %设置初始参数,群体大小
 
chromlength=5;%字符串长度(个体长度),染色体长度
pc=0.6;  %设置交叉概率
pm=0.01;  %设置变异概率,同理也可设置为变化的变异概率
pop=initpop(popsize,chromlength);%运行初始化函数,随机产生初始群体
x1=[];
y=[];
for i=1:20
    %30为迭代次数
    [objvalue]=calobjvalue(pop); %计算目标函数
    fitvalue=calfitvalue(objvalue); %计算群体中每个个体的适应度
    [newpop]=selection(pop,fitvalue);%复制
    [newpop]=crossover(pop,pc);  %交叉
    [newpop]=mutation(pop,pm); %变异
    [bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue);%求出群体中适应值最大的个体及其适应值
   % y(i)=max(bestfit);  
    y=[y bestfit];
    n(i)=i;
    pop5=bestindividual;
    x=1+decodechrom(pop5,1,chromlength)*11/(2^chromlength-1);
    x1=[x1 x]; 
    pop=newpop;
  
   end



fplot('10*cos(3*x)-4*x',[1 12]);

grid on
hold on
plot(x1,y,'go')
hold off