数据库设计中的14个技巧 - sirfei的专栏 - csdnblog.htm

想学oracle_sql优化的程序员有福了

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  <LI class=listitem>jinhaitao：<A title=点击查看《回复:数据库设计中的14个技巧》 
  href="http://blog.csdn.net/sirfei/archive/2005/07/26/434994.aspx#738813">菜鸟受教了，写得很通俗易懂。谢谢指教！</A>
  <LI class=listitem>cpine：<A title=点击查看《回复:数据库设计中的14个技巧》 
  href="http://blog.csdn.net/sirfei/archive/2005/07/26/434994.aspx#738674">对数据库的表的论述非常好啊，也搞懂了很多的东西，谢谢了</A>
  <LI class=listitem>angel684260：<A title="点击查看《回复:MSXML. xmlhttp 的应用参考》" 
  href="http://blog.csdn.net/sirfei/archive/2005/06/27/404345.aspx#567422">朋友,可以请教个问题吗?怎么样才可以实现获取要登陆才能打开的网页的HTML代码,我现在用JSP写一个网站,它要获取一个页面的HTML代码,可是这个页面要登陆,我有用户名和密码,实在想不出怎么做..听朋友说只能用AJAX来实现..请朋友帮帮我..无限感激!!</A>
  <LI class=listitem>sirfei：<A title=点击查看《回复：AJAX加入到J2EE中》 
  href="http://blog.csdn.net/sirfei/archive/2005/04/20/354924.aspx#368072">http://blog.csdn.net/sirfei/archive/2005/04/20/354924.aspx#368072</A></LI></UL></SPAN></SPAN></DIV>
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xmlhttp 的应用参考</A></DIV></SPAN><BR>
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<DIV class=postText>
<P>1. 原始单据与实体之间的关系<BR>　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对</P>
<P>应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实</P>
<P>体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计</P>
<P>录入界面大有好处。<BR>　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会</P>
<P>关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。</P>
<P>　　 2. 主键与外键<BR>　　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，</P>
<P>也可以不定义主键(因为它无子孙), 
但必须要有外键(因为它有父亲)。<BR>　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个</P>
<P>美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验</P>
<P>之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与</P>
<P>外键的配对，表示实体之间的连接。</P>
<P>　　 3. 基本表的性质<BR>　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：<BR>　　 (1) 
原子性。基本表中的字段是不可再分解的。<BR>　　 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。<BR>　　 (3) 
演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。<BR>　　 (4) 
稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。<BR>　　理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。</P>
<P>　　 4. 范式标准<BR>　　基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是</P>
<P>最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间</P>
<P>的目的。<BR>　　〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满</P>
<P>足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加</P>
<P>“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。<BR>　　在Rose 
2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“</P>
<P>单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。<BR>　　表1 商品表的表结构<BR>　　商品名称 商品型号 单价 数量 金额<BR>　　电视机 29吋 
2,500 40 100,000<BR>　　 <BR>　　 5. 
通俗地理解三个范式<BR>　　通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就</P>
<P>必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：<BR>　　第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；<BR>　　第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；<BR>　　第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余</P>
<P>。<BR>　　没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运</P>
<P>行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式</P>
<P>，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。</P>
<P>　　 6. 要善于识别与正确处理多对多的关系<BR>　　若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实</P>
<P>体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配</P>
<P>到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数</P>
<P>据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。<BR>　　〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之</P>
<P>间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多</P>
<P>本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借</P>
<P>还标志(0表示借书，1表示还书)，另外，它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使</P>
<P>它能与“图书”和“读者”连接。</P>
<P>　　 7. 主键PK的取值方法<BR>　　 PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可</P>
<P>以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个</P>
<P>数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。</P>
<P>　　 8. 正确认识数据冗余<BR>　　主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚</P>
<P>。非键字段的重复出现, 才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的</P>
<P>重复出现，而是字段的派生出现。<BR>　　〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出</P>
<P>来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数</P>
<P>据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余(派</P>
<P>生性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。</P>
<P>　　 9. E--R图没有标准答案<BR>　　信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务</P>
<P>范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意</P>
<P>设计。好的E—R图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。</P>
<P>　　 10. 视图技术在数据库设计中很有用<BR>　　与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员</P>
<P>使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种</P>
<P>手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。 若三层</P>
<P>视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就</P>
<P>不受限制了。<BR>　　对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些</P>
<P>系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表</P>
<P>的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带</P>
<P>着多个人员共同掌握的“安全钥匙”，才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么？</P>
<P>　　 11. 中间表、报表和临时表<BR>　　中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与</P>
<P>外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维</P>
<P>护，临时表由程序员自己用程序自动维护。</P>
<P>　　 12. 完整性约束表现在三个方面<BR>　　域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Ch</P>
<P>eck按钮，通过它定义字段的值城。<BR>　　参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。<BR>　　用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。</P>
<P>　　 13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”<BR>　　 (1) 
一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了</P>
<P>重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计；<BR>　　 (2) 
一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的</P>
<P>外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间；<BR>　　 (3) 
一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且</P>
<P>很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去</P>
<P>，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一</P>
<P>个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。<BR>　　数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概</P>
<P>念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试</P>
<P>想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性) 的E--R图，肯定比二百个实体(共二千个属性) </P>
<P>的E--R图，要好得多。<BR>　　提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将</P>
<P>文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。</P>
<P>集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E—R图中实体的</P>
<P>个数、主键的个数、属性的个数就会越少。<BR>　　提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据</P>
<P>库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代</P>
<P>码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。<BR>　　 
“三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则</P>
<P>是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝</P>