mixgauss_classifier_apply.m

马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。

function [classHatTest, probPos] = mixgauss_classifier_apply(mixgauss, testFeatures)

Bpos = mixgauss_prob(testFeatures, mixgauss.pos.mu, mixgauss.pos.Sigma, mixgauss.pos.prior);
Bneg = mixgauss_prob(testFeatures, mixgauss.neg.mu, mixgauss.neg.Sigma,  mixgauss.neg.prior);
prior_pos = mixgauss.priorC(1);
prior_neg = mixgauss.priorC(2);
post = normalize([Bpos * prior_pos; Bneg * prior_neg], 1);
probPos = post(1,:)';
[junk, classHatTest] = max(post);
classHatTest(find(classHatTest==2))=0;
classHatTest = classHatTest(:);