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使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析

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%c-均值算法，对IRIS数据分类
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[iris,irisc] = loadiris();  %导入IRIS数据
%iris即为待分类样本数据矩阵，共150组，每组4个特征

[nr,n]=size(iris);          %n即为样本总数
iris1=zeros(nr,1);          %iris1为第一类样本矩阵
iris2=zeros(nr,1);          %iris2为第二类样本矩阵，初始为零矩阵
iris3=zeros(nr,1);          %iris2为第三类样本矩阵，初始为零矩阵 
k=3;                        %k为聚类的类数

c= cmeans(iris,k);
[iris1,n1,i1] = assort(iris,c,1);
[iris2,n2,i2] = assort(iris,c,2);
[iris3,n3,i3] = assort(iris,c,3);

fprintf('n1=%g\n',n1);                %打印输出分类后的第一类的样本数目
disp(iris1');                             %打印输出分类后的第一类样本
fprintf('n2=%g\n',n2);
disp(iris2');
fprintf('n3=%g\n',n3);
disp(iris3');