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《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程

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                  echo on 
                  clc 
                  % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 
                  % TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 
                  % SIM——对 BP 神经网络进行仿真 
                  pause        
                  %  敲任意键开始 
                  clc 
                  %  定义训练样本 
                  % P 为输入矢量 
                  P=[-1,  -2,    3,    1;       -1,    1,    5,  -3];
                  % T 为目标矢量 
                  T=[-1, -1, 1, 1]; 
                  pause; 
                  clc 
                  %  创建一个新的前向神经网络 
                  net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')
                  %  当前输入层权值和阈值 
                  inputWeights=net.IW{1,1} 
                  inputbias=net.b{1} 
                  %  当前网络层权值和阈值 
                  layerWeights=net.LW{2,1} 
                  
                  
                  layerbias=net.b{2} 
                  pause 
                  clc 
                  %  设置训练参数 
                  net.trainParam.show = 50; 
                  net.trainParam.lr = 0.05; 
                  net.trainParam.mc = 0.9; 
                  net.trainParam.epochs = 1000; 
                  net.trainParam.goal = 1e-3; 
                  pause 
                  clc 
                  %  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络 
                  [net,tr]=train(net,P,T); 
                  pause 
                  clc 
                  %  对 BP 网络进行仿真 
                  A = sim(net,P) 
                  %  计算仿真误差 
                  E = T - A 
                  MSE=mse(E) 
                  pause 
                  clc
                  x=[1;2;3;4];
                  figure;
                  plot(x,T,'*r',x,A,'ob')
                  axis([0 5 -1.5 1.5]);
                  clc 
                  echo off