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Matlab code for encoding an unwrapping phase InSAR image based on Markov Random field

\section{R閟ultats exp閞imentaux}
Dans cette derni鑢e partie on va appliquer l'approche markovienne,
d関elopp閑 dans la section pr閏閐ente, comme m閠hode de
d閞oulement de phase, et nous allons pr閟enter des r閟ultats sur
des images de phases synth閠iques non- bruit閑s et bruit閑s et
dont on conna顃 la phase d閞oul閑, ainsi que sur des
interf閞ogrammes r閑ls.
\subsection{Interf閞ogrammes synth閠iques}
On construit sous Matlab une surface gaussienne $gauss2d$ figure
\ref{G}, selon l'閝uation suivante:
\begin{equation}
gauss2d=A\exp(-\frac{(x-\frac{N}{2})^2}{2\sigma_x^2}-\frac{(y-\frac{N}{2})^2}{2\sigma_y^2})%z=top*(exp(-x.^2/(2*sx^2)-y.^2/(2*sy^2)));
\label{gauss2d}
\end{equation}

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