mutation.m

来自「遗传算法。此程序给出了遗传算法来求解函数最值的一个例子。」· M 代码 · 共 26 行

% 2.6 变异 
% 变异(mutation)，基因的突变普遍存在于生物的进化过程中。变异是指父代中的每个个体的每一位都以概率 pm 翻转，即由“1”变为“0”， 
% 或由“0”变为“1”。遗传算法的变异特性可以使求解过程随机地搜索到解可能存在的整个空间，因此可以在一定程度上求得全局最优解。 
%遗传算法子程序 
%Name: mutation.m 
%变异 
function [newpop]=mutation(pop,pm) 
[px,py]=size(pop); 
newpop=ones(size(pop)); 
for i=1:px 
if(rand<pm) 
mpoint=round(rand*py); 
if mpoint<=0 
mpoint=1; 
end 
newpop(i)=pop(i); 
if any(newpop(i,mpoint))==0 
newpop(i,mpoint)=1; 
else 
newpop(i,mpoint)=0; 
end 
else 
newpop(i)=pop(i); 
end 
end