例2-4.m

神经网络实用教程----第二章源码（很不错喔）

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% 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差曲线。
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%输入从0开始变化到5，每次变化幅度为0.1
x=0:0.1:5;
y=sqrt(x);
%建立一个目标误差为0，径向基函数的分布密度为0.5，隐含层神经元个数的最大值为20，每
%增加5个神经元显示一次结果
net=newrb(x,y,0,0.5,20,5);
t=sim(net,x);
%在以输入x和函数值与网络输出之间的差值y-t坐标上绘出误差曲线，并用＂*＂来标记函数
%值与网络输出之间的差值
plot(x,y-t,'*-')