example2.nnc

All the tool for build a network able to reconize any shapes. Very complete, a good base for anythi

// Input units:
#neurons;28
// type;ID;layer;flatness;axonfamily;momentum;learningrate
i;0;0
i;1;0
i;2;0
i;3;0
i;4;0
i;5;0
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n;10;1;1.2;t;0.6;1.0
n;11;1;1.2;t;0.6;1.0
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n;13;1;1.2;t;0.6;1.0
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n;15;1;1.2;t;0.6;1.0
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n;17;2;1.1;t;0.5;1.0
n;18;2;1.1;t;0.5;1.0
n;19;2;1.1;t;0.5;1.0
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n;21;2;1.1;t;0.5;1.0
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n;23;2;1.1;t;0.5;1.0
n;24;2;1.1;t;0.5;1.0
n;25;2;1.1;t;0.5;1.0
n;26;2;1.1;t;0.5;1.0
n;27;3;1.0;t;0.4;1.0
#synapses;180
// type; ID; sourceunit; targetunit
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s;1;0;8
s;2;0;9
s;3;0;10
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s;5;0;12
s;6;0;13
s;7;0;14
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s;11;1;8
s;12;1;9
s;13;1;10
s;14;1;11
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s;16;1;13
s;17;1;14
s;18;1;15
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s;22;2;9
s;23;2;10
s;24;2;11
s;25;2;12
s;26;2;13
s;27;2;14
s;28;2;15
s;29;2;16
s;30;3;7
s;31;3;8
s;32;3;9
s;33;3;10
s;34;3;11
s;35;3;12
s;36;3;13
s;37;3;14
s;38;3;15
s;39;3;16
s;40;4;7
s;41;4;8
s;42;4;9
s;43;4;10
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s;57;5;14
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s;60;6;7
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s;84;8;21
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