first 40bp.ini

反向传播算法也称BP算法

[init]
#样本个数#
1=40
#输入层个数#
2=5
#隐含层个数#
3=5
#输出层个数#
4=1

[efficiency]
#输出层到隐含层学习效率#
1=0.01
#隐含层到输入层学习效率#
2=0.01

[Pre_error]
#预定误差#
1=0.001

[Pre_times]
#预定学习次数#
1=2000000

[input]
#学习样本#
1=99214.000	
2=-6774.510742	
3=7770.000	
4=954.204773	
5=160.695190
6=97732.000	
7=-6781.112305	
8=8474.000	
9=874.735779	
10=7.649617
11=502382.000	
12=-9723.484375	
13=2140.000	
14=1288.235474	
15=9.230180
16=1296132.000	
17=-11252.210938	
18=1278.000	
19=1528.429932	
20=5.923798
21=124018.000	
22=-7235.056152	
23=6462.000	
24=970.592163	
25=6.748011
26=103348.000	
27=-6785.953613	
28=8388.000	
29=932.006165	
30=40.725357
31=106600.000	
32=-7104.258301	
33=8048.000	
34=893.837830	
35=55.058422
36=99704.000	
37=-6930.821777	
38=8250.000	
39=880.608154	
40=42.854240
41=113228.000	
42=-7040.801270	
43=7514.000	
44=936.011169	
45=79.754776
46=6330444.000	
47=-48650.429688	
48=15604.000	
49=5076.266602	
50=-13.086311
51=195556.000	
52=-7854.420898	
53=5168.000	
54=1031.978760	
55=6.886552
56=366648.000	
57=-9008.704102	
58=2940.000	
59=1211.735840	
60=55.633503
61=345068.000	
62=-9187.792969	
63=2650.000	
64=1182.947388	
65=7.873963
66=278970.000	
67=-8777.953125	
68=3172.000	
69=1165.878662	
70=124.126083
71=307794.000	
72=-8885.160156	
73=3658.000	
74=1131.272461	
75=3.078072
76=364164.000	
77=-9343.106445	
78=2414.000	
79=1242.717651	
80=1.000
81=343300.000	
82=-9220.981445	
83=2704.000	
84=1212.059814	
85=5.424885
86=371274.000	
87=-9073.807617	
88=3220.000	
89=1186.088867	
90=8.609420
91=345340.000	
92=-9055.956055	
93=3042.000	
94=1189.329590	
95=-2.499544
96=371292.000	
97=-9351.564453	
98=2616.000	
99=1259.554565	
100=10.951921

101=2257594.000	
102=-39441.878906	
103=31378.000	
104=4961.228516	
105=-16.678026
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108=7390.000	
109=1123.947876	
110=29.196756
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152-6074.689941	
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[output]
#教师样本#
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40=1