📄 edgecontour.cpp
字号:
if (!Template(lpNewDIBBits2, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
//求两幅缓存图像的最大值
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
// 指向缓存图像1倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1 + lWidth * j + i;
// 指向缓存图像2倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2 + lWidth * j + i;
if(*lpDst2 > *lpDst1)
*lpDst1 = *lpDst2;
}
}
// 拷贝源图像到缓存图像中
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Kirsch模板4参数
aTemplate[0] = -3.0;
aTemplate[1] = -3.0;
aTemplate[2] = -3.0;
aTemplate[3] = -3.0;
aTemplate[4] = 0.0;
aTemplate[5] = 5.0;
aTemplate[6] = -3.0;
aTemplate[7] = 5.0;
aTemplate[8] = 5.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits2, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
//求两幅缓存图像的最大值
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
// 指向缓存图像1倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1 + lWidth * j + i;
// 指向缓存图像2倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2 + lWidth * j + i;
if(*lpDst2 > *lpDst1)
*lpDst1 = *lpDst2;
}
}
// 拷贝源图像到缓存图像中
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Kirsch模板5参数
aTemplate[0] = -3.0;
aTemplate[1] = -3.0;
aTemplate[2] = -3.0;
aTemplate[3] = -3.0;
aTemplate[4] = 0.0;
aTemplate[5] = -3.0;
aTemplate[6] = 5.0;
aTemplate[7] = 5.0;
aTemplate[8] = 5.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits2, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
// 拷贝源图像到缓存图像中
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
//求两幅缓存图像的最大值
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
// 指向缓存图像1倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1 + lWidth * j + i;
// 指向缓存图像2倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2 + lWidth * j + i;
if(*lpDst2 > *lpDst1)
*lpDst1 = *lpDst2;
}
}
// 拷贝源图像到缓存图像中
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Kirsch模板6参数
aTemplate[0] = -3.0;
aTemplate[1] = -3.0;
aTemplate[2] = -3.0;
aTemplate[3] = 5.0;
aTemplate[4] = 0.0;
aTemplate[5] = -3.0;
aTemplate[6] = 5.0;
aTemplate[7] = 5.0;
aTemplate[8] = -3.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits2, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
//求两幅缓存图像的最大值
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
// 指向缓存图像1倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1 + lWidth * j + i;
// 指向缓存图像2倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2 + lWidth * j + i;
if(*lpDst2 > *lpDst1)
*lpDst1 = *lpDst2;
}
}
// 拷贝源图像到缓存图像中
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Kirsch模板7参数
aTemplate[0] = 5.0;
aTemplate[1] = -3.0;
aTemplate[2] = -3.0;
aTemplate[3] = 5.0;
aTemplate[4] = 0.0;
aTemplate[5] = -3.0;
aTemplate[6] = 5.0;
aTemplate[7] = -3.0;
aTemplate[8] = -3.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits2, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
//求两幅缓存图像的最大值
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
// 指向缓存图像1倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1 + lWidth * j + i;
// 指向缓存图像2倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2 + lWidth * j + i;
if(*lpDst2 > *lpDst1)
*lpDst1 = *lpDst2;
}
}
// 拷贝源图像到缓存图像中
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Kirsch模板8参数
aTemplate[0] = 5.0;
aTemplate[1] = 5.0;
aTemplate[2] = -3.0;
aTemplate[3] = 5.0;
aTemplate[4] = 0.0;
aTemplate[5] = -3.0;
aTemplate[6] = -3.0;
aTemplate[7] = -3.0;
aTemplate[8] = -3.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits2, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
//求两幅缓存图像的最大值
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
// 指向缓存图像1倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1 + lWidth * j + i;
// 指向缓存图像2倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2 + lWidth * j + i;
if(*lpDst2 > *lpDst1)
*lpDst1 = *lpDst2;
}
}
// 复制经过模板运算后的图像到源图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits1, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits1);
LocalFree(hNewDIBBits1);
LocalUnlock(hNewDIBBits2);
LocalFree(hNewDIBBits2);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* GaussDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数，必须是4的倍数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* 返回值:
* BOOL - 边缘检测成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用高斯拉普拉斯边缘检测算子对图像进行边缘检测运算。
*
* 要求目标图像为灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI GaussDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst1;
LPSTR lpDst2;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits1;
HLOCAL hNewDIBBits1;
LPSTR lpNewDIBBits2;
HLOCAL hNewDIBBits2;
// 模板高度
int iTempH;
// 模板宽度
int iTempW;
// 模板系数
FLOAT fTempC;
// 模板中心元素X坐标
int iTempMX;
// 模板中心元素Y坐标
int iTempMY;
//模板数组
FLOAT aTemplate[25];
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits1 = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits1 == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits1 = (char * )LocalLock(hNewDIBBits1);
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits2 = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits2 == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits2 = (char * )LocalLock(hNewDIBBits2);
// 拷贝源图像到缓存图像中
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1;
memcpy(lpNewDIBBits1, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2;
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Gauss模板参数
iTempW = 5;
iTempH = 5;
fTempC = 1.0;
iTempMX = 3;
iTempMY = 3;
aTemplate[0] = -2.0;
aTemplate[1] = -4.0;
aTemplate[2] = -4.0;
aTemplate[3] = -4.0;
aTemplate[4] = -2.0;
aTemplate[5] = -4.0;
aTemplate[6] = 0.0;
aTemplate[7] = 8.0;
aTemplate[8] = 0.0;
aTemplate[9] = -4.0;
aTemplate[10] = -4.0;
aTemplate[11] = 8.0;
aTemplate[12] = 24.0;
aTemplate[13] = 8.0;
aTemplate[14] = -4.0;
aTemplate[15] = -4.0;
aTemplate[16] = 0.0;
aTemplate[17] = 8.0;
aTemplate[18] = 0.0;
aTemplate[19] = -4.0;
aTemplate[20] = -2.0;
aTemplate[21] = -4.0;
aTemplate[22] = -4.0;
aTemplate[23] = -4.0;
aTemplate[24] = -2.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits1, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
// 复制经过模板运算后的图像到源图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits1, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits1);
LocalFree(hNewDIBBits1);
LocalUnlock(hNewDIBBits2);
LocalFree(hNewDIBBits2);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* HoughDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数，必须是4的倍数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* 返回值:
* BOOL - 运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用于对检测图像中的平行直线。如果图像中有两条平行的直线，则将这两条平行直线
* 提取出来。
*
* 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI HoughDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc;
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;
// 指向变换域的指针
LPSTR lpTrans;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
//指向变换域的指针
LPSTR lpTransArea;
HLOCAL hTransArea;
//变换域的尺寸
int iMaxDist;
int iMaxAngleNumber;
//变换域的坐标
int iDist;
int iAngleNumber;
//循环变量
long i;
long j;
//像素值
unsigned char pixel;
//存储变换域中的两个最大值
MaxValue MaxValue1;
MaxValue MaxValue2;
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化新分配的内存，设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
//计算变换域的尺寸
//最大距离
iMaxDist = (int) sqrt(lWidth*lWidth + lHeight*lHeight);
//角度从0－180，每格2度
iMaxAngleNumber = 90;
//为变换域分配内存
hTransArea = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight * sizeof(int));
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpTransArea = (char * )LocalLock(hTransArea);
// 初始化新分配的内存，设定初始值为0
lpTrans = (char *)lpTransArea;
memset(lpTrans, 0, lWidth * lHeight * sizeof(int));
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth; i++)
{
// 指向源图像倒数第j行，第i个象素的指针
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
//取得当前指针处的像素值，注意要转换为unsigned char型
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
//目标图像中含有0和255外的其它灰度值
if(pixel != 255 && *lpSrc != 0)
return FALSE;
//如果是黑点，则在变换域的对应各点上加1
if(pixel == 0)
{
//注意步长是2度
for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
{
iDist = (int) fabs(i*cos(iAngleNumber*2*pi/180.0) + \
j*sin(iAngleNumber*2*pi/180.0));
//变换域的对应点上加1
*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber) = \
*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber) +1;
}
}
}
}
//找到变换域中的两个最大值点
MaxValue1.Value=0;
MaxValue2.Value=0;
//找到第一个最大值点
for (iDist=0; iDist<iMaxDist;iDist++)
{
for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
{
if((int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber)>MaxValue1.Value)
{
MaxValue1.Value = (int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber);
MaxValue1.Dist = iDist;
MaxValue1.AngleNumber = iAngleNumber;
}
}
}
//将第一个最大值点附近清零
for (iDist = -9;iDist < 10;iDist++)
{
for(iAngleNumber=-1; iAngleNumber<2; iAngleNumber++)
{
if(iDist+MaxValue1.Dist>=0 && iDist+MaxValue1.Dist<iMaxDist \
&& iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber>=0 && iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber<=iMaxAngleNumber)
{
*(lpTransArea+(iDist+MaxValue1.Dist)*iMaxAngleNumber+\
(iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber))=0;
}
}
}
//找到第二个最大值点
for (iDist=0; iDist<iMaxDist;iDist++)
{
for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
{
if((int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber)>MaxValue2.Value)
{
MaxValue2.Value = (int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber);
MaxValue2.Dist = iDist;
MaxValue2.AngleNumber = iAngleNumber;
}
}
}
//判断两直线是否平行
if(abs(MaxValue1.AngleNumber-MaxValue2.AngleNumber)<=2)
{
//两直线平行，在缓存图像中重绘这两条直线
for(j = 0; j <lHeight; j++)
{
for(i = 0;i <lWidth; i++)
{
// 指向缓存图像倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;
//如果该点在某一条平行直线上，则在缓存图像上将该点赋为黑
//在第一条直线上
iDist = (int) fabs(i*cos(MaxValue1.AngleNumber*2*pi/180.0) + \
j*sin(MaxValue1.AngleNumber*2*pi/180.0));
if (iDist == MaxValue1.Dist)
*lpDst = (unsigned char)0;
//在第二条直线上
iDist = (int) fabs(i*cos(MaxValue2.AngleNumber*2*pi/180.0) + \
j*sin(MaxValue2.AngleNumber*2*pi/180.0));
if (iDist == MaxValue2.Dist)
*lpDst = (unsigned char)0;
}
}
}
// 复制腐蚀后的图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 释放内存
LocalUnlock(hTransArea);
LocalFree(hTransArea);
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