eeeehigh.m

输入自己事先录制好的语音信号

%用ellip函数设高通滤波器IIR
[y,fs,bits]=wavread('d:\test.wav');  %将文件读进来
%从这里开始设计滤波器
wp=5000/(fs/2);ws=4800/(fs/2);
[N,wc]=ellipord(wp,ws,1,100);
[b,a]=ellip(N,1,100,wc,'high');
figure(1);
freqz(b,a,512,fs/2)  ;%画出滤波器的幅度相应和相位响应
figure(2);
subplot(2,3,1);
plot(y,'LineWidth',2);
xlabel('时间/t')  ; ylabel('幅度/A');
title('原信号波形');   
spectrum=fft(y);                %对采样点进行fft变换
n2=length(spectrum);             %计算fft变换后向量的长度
t2=0:n2-1;   
subplot(2,3,2);
spreal=abs(spectrum)   ;        %计算fft变换后序列的实部
spimag=angle(spectrum)  ;         %计算fft变换后序列的虚部
plot(t2,spreal)  
xlabel('k')                     %把x轴定义为w
title('原信号幅度')                   %标明此图形画的是幅度
subplot(2,3,3)
plot(t2,spimag)  ;  
xlabel('k')                     %把x轴定义为虚部
title('原信号相位')                   %把x轴定义为虚部
y0=filter(b,a,y);
n=length(y0);               %求得经过低通滤波器的y0的长度
xx=0:n-1;
subplot(2,3,4);
plot(y0);
xlabel('n')
ylabel('幅度');
title('经过高通滤波器后信号幅度')
y1=fft(y0);
y0am=abs(y1);
subplot(2,3,5);
plot(xx,y0am);
title('经过带通滤波器后信号幅度');
yimag=angle(y1);
subplot(2,3,6)
plot(xx,yimag);
xlabel('n');
ylabel('相位');
title('经过高通滤波器后信号相位')
sound(y0,fs)