lyapunov_kantz_c_logistic_main.m

混沌kantz算法的mex实现kantz_lyapunov_c

clc;
clear all;
close all;

%-----------------------------------------------------------------
% 产生 Logistic 混沌时间序列

lambda = 4;

k1 = 1000;              % 前面的迭代点数
k2 =1000;              % 后面的迭代点数
x0 = rand(1);
x = zeros(k1+k2,1);
for i = 1:k1+k2
    x0 = lambda*x0*(1-x0);
    x(i) = x0;
end
xn = x(k1+1:end);  % 时间序列,xn应为列向量
xn =normalize_1(xn)+0.5;  % 归一化

% logistic 入口参数%
tau = 1;                        % 时延
P = 100;                        % 序列平均周期
fs = 1;                         % 采样频率
evolvement_length=20;           % 最大离散演化步数
norm=2;

figure;
radius=0.01;
linear_zone = [1:8];                 % 线性区域
for m=3:5                            % 嵌入维
    data = PhaSpaRecon(xn,tau,m);    % 每列为一个点
    data = data';
    lyapunov_result = lyapunov_kantz_c(data,tau,m,evolvement_length,norm,P,fs,radius);
    plot(lyapunov_result,'b.-');
    hold on;
    F = polyfit(linear_zone,lyapunov_result(linear_zone),1);
    fit_curve=polyval(F,linear_zone);
    plot(fit_curve,'ro-');
    grid; xlabel('i'); ylabel('lyapunov_curve'); title('Logistic')
    Lyapunov1 = F(1)
end