examplepalar.m

matlab写的lzw和huffman的编码

tu=imread('11.jpg');
tu2=double(tu(:,:,1)); %转化为只有8位的像素矩阵
sz=size(tu2);
%把图像分为 几个平面，每一个平面包括那些像素。
n=7;



px=palarspara(tu2,n,1);  %利用平面分割的

pxp=palarspara(tu2,n);  %利用二平面分割的

figure(1),imshow(tu(:,:,1))
title('原图像');

figure(2);
for k=1:n-1
  subplot(round(n/3),3,k),imshow(px{k})
  title('分割1后图像');
end

figure(3);
for k=1:n-1
  subplot(round(n/3),3,k),imshow(pxp{k})
  title('分割2后的图像');
end

%下面进行对每一幅，平面图像进行1-D游程编码
%对1-D游程编码进行解码，并显示图像。
figure(4);
for k=1:n-1
palar(k)={d1freecode(px{k})};
subplot(round(n/3),3,k),imshow(palardecode(palar{k},sz))
title('1游程解码');
end

figure(5);
for k=1:n-1
palarp(k)={d1freecode(pxp{k})};
subplot(round(n/3),3,k),imshow(palardecode(palarp{k},sz))
title('2游程解码');
end

%下面对所得的游程编码的结果进行，haffuman编码
for k=1:n-1
g=haffuman(palar{k})
end

for k=1:n-1
g=haffuman(palarp{k})
end