bp.m

bp网络实现认知无线电的检测和预测

%  当前输入层权值和阈值 
inputWeights=net_1.IW{1,1} 
inputbias=net_1.b{1} 
%  当前网络层权值和阈值 
layerWeights=net_1.LW{2,1} 
layerbias=net_1.b{2} 

%  设置训练参数
net_1.trainParam.show = 50; 
net_1.trainParam.lr = 0.05; 
net_1.trainParam.mc = 0.9; 
net_1.trainParam.epochs = 10000; 
net_1.trainParam.goal = 1e-4; 

%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
[net_1,tr]=train(net_1,P,T); 

%  对 BP 网络进行仿真
A = sim(net_1,P); 
%  计算仿真误差  
E = T - A; 
MSE=mse(E)