example36tr.m

神经网络VC++代码 人工神经网络原理及仿真实例.

%exp36Tr
clc;
%==============
% 例3.6
%==============

% 采用自组织选取中心法训练RBF网络
P=zeros(4,32);  %训练样本输入
i=imread('example36Tr31.bmp');
[x,a,bw,r]=delt(i);
P(1,:)=x;
i=imread('example36Tr41.bmp');
[x,a,bw,r]=delt(i);
P(2,:)=x;
i=imread('example36Tr32.bmp');
[x,a,bw,r]=delt(i);
P(3,:)=x;
i=imread('example36Tr42.bmp');
[x,a,bw,r]=delt(i);
P(4,:)=x;

T=[0 0 1
   0 1 0
   0 0 1
   0 1 0];   % 训练样本的期望输出
c=zeros(32,2);
c=[P(1,:);P(2,:)]';  % 基函数的初始中心
[w,wbias,y,d,b,sse]=selforganize(P,c,T); %自组织选取中心法
msgbox('网络训练完毕','提示对话框','help');