hop4.m

《MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》丛爽编

%例5.4, hop4.m
%
clear
T=[1 -1;-1 1];
net=newhop(T);                      %创建Hopfield网络
w=net.lw{1,1},b=net.b{1}              %输出权值和偏差
plot(T(1,:),T(2,:),'r*')                  %作目标节点图
P=[-1 -0.5 0 0.5 1.0;
    -1 -0.5 0 0.5 1.0];
hold on
plot(P(1,:),P(2,:),'r+')                  %作输入节点图 
Ptest={P};
[Z,Pf,Af] = sim(net,{5,60},[],Ptest);      %仿真输出
for i=1:5
	D{i}=P(:,i) ;                     %初始化D{i}，共6个矩阵
end
for i=1:60
    plot(Z{i}(1,:),Z{i}(2,:),'ro')         %作训练过程中点的变化
    for j=1:5
        D{j}=[D{j} Z{i}(:,j)];         %把Z中60个矩阵中的同一位置的元素赋给同一矩阵   
    end
end
for j=1:5
    plot(D{j}(1,:),D{j}(2,:))            %画每个点的变化直线图
end
hold off