my_sga_care.m

多种群的链式智能体遗传算法

function [newpop]=my_sga_care(popsize,newpop,fitvalue_tem,dna_best)
%
%函数说明
%入口参数：newpop      准子代,
%          popsize     种群大小,
%          fitvalue_tem 准子代的适应度值数组,
%          dna_best    当前代的最优个体,
%出口参数：newpop      子代,
%功能说明：找出新产生种群中 适应度值最小的DNA  用本代的最好的DNA替代

row=1;
dna_worst_value=min(fitvalue_tem);
while row<=popsize
    if fitvalue_tem(row)==dna_worst_value
        newpop(:,row)=dna_best;
        dna_worst_row=row;
    end
    row=row+1;
end

newpop;