📄 simu_ppgj_pn.m
字号:
%##### 基于国家数字电视地面广播(DTTB)标准,单载波调制系统的频偏估计 #####%
%############ 仿真条件:PN595帧头,16QAM调制,多径衰落信道模型 #########%
%######################### 利用帧头PN序列估计频偏 ######################%
clear all;
close all;
len_head=595; %帧头长度(帧头模式2)
len_carriers=3744; %有效信息符号长度
len_sysmes=36; %系统信息符号长度
len_body=len_carriers+len_sysmes; %帧体长度
len_frame=len_head+len_body; %信号帧长度
symbols=8;
bits=2; %帧体每符号上的比特数
fd=2000; %采样间隔2000Hz
Rs=7.56*1e6; %符号率
ts=(1/7.56)*1e-6; %基带符号周期(1/7.56us)
fs=Rs; %采样率
%----------------------------------TRANSMISSION---------------------------%
%--------------------------------------------------------------------------
%% 发送数据调制 %%
N=symbols*len_carriers*bits; %发送有效数据包含比特数
rand('state',0); %确定随机发生器种子
sendbits=round(rand(1,N)); %产生数据位
%% 符号映射 %%
data_qam=fun_GB_QAM(sendbits,bits); %调用16QAM调制函数
trans_data=reshape(data_qam,len_carriers,symbols).'; %串并变换,每一行代表一个信息符号
%--------------------------------------------------------------------------
%% 系统信息调制 %%
sysmes=zeros(1,len_sysmes); %36位系统信息
sysmes(1:4)=[0 0 0 0]; %4位系统信息:子载波个数C=1模式
bits_sysmes='00010001101000010100011110111100'; %32位系统信息:16QAM以及LDPC码率1,交织模式1
symmes(5:36)=bits_sysmes-48;
sysmes_bits=zeros(1,2*len_sysmes); %进行I,Q路数据相同的4QAM调制
sysmes_bits(1:2:end)=sysmes;
sysmes_bits(2:2:end)=sysmes;
sysmes_qam=fun_GB_QAM(sysmes_bits,2); %进行I,Q路数据相同的4QAM调制
trans_sysmes=repmat(sysmes_qam,symbols,1); %表示symbols个符号的系统信息的矩阵
%--------------------------------------------------------------------------
%% 帧体数据处理 %%
trans_body=[trans_sysmes trans_data];
frame_day=[zeros(symbols,len_head) trans_body];
len=size(frame_day);
frame_day_serial=reshape(frame_day.',1,len(1)*len(2)); %并串变换
frame_day_serial(1:2:end)=frame_day_serial(1:2:end)-1; %偶数符号,实部-1(第一个符号看作第0个符号,为偶数)
frame_day_serial(2:2:end)=frame_day_serial(2:2:end)+1; %奇数符号,实部+1(第二个符号看作第1个符号,为奇数)
frame_day_parallel=reshape(frame_day_serial.',len(2),len(1)).'; %串并变换
body_process=frame_day_parallel(:,len_head+1:end); %处理完成后的帧体数据
%--------------------------------------------------------------------------
%% 已知帧头信号 %%
head_PN595=zeros(symbols,len_head); %PN595序列生成
g=bin2dec('10010000001'); %伪随机二进制序列生成多项式:1+x3+x10
state=bin2dec('0000000001'); %伪随机二进制序列生成寄存器初始状态
N=2^10-1; %生成二进制序列长度
m=mgen(g,state,N); %完成帧头0到+1,1到-1的映射
PN595=m(1:len_head); %帧头数据取m序列的前595个数值
for i=1:len_head %调用mgen函数,生成1023位二进制随机序列
if PN595(i)==0
PN595(i)=-4.5*(1+1j);
else
PN595(i)=4.5*(1+1j);
end
end
head_PN595=repmat(PN595,symbols,1); %组成symbols个帧头
body_power=mean(mean(abs(body_process).^2,2))/(4.5^2*2); %帧体数据平均功率
head_power=body_power; %帧头数据的平均功率和帧体相同
head_PN595=head_PN595.*sqrt(head_power); %帧头发送数据
%--------------------------------------------------------------------------
%% 组帧 %%
trans_signal=[head_PN595 body_process]; %将每个符号的帧头和帧体组成一个完整信号帧
%--------------------------------------------------------------------------
%% 并串变换 %%
trans_frame=reshape(trans_signal.',1,symbols*len_frame); %并串变换,将变换为串行数据
%-----------------------------------PASS CHANNEL--------------------------%
%--------------------------------------------------------------------------
%% 加入频偏 %%
len_tx=length(trans_frame);
delta_f=0.4*fd; %加入的频偏值
t = (1:len_tx)*ts;
Tx_pp = trans_frame.*exp(j*2*pi*t*delta_f);
%--------------------------------------------------------------------------
%% 加高斯白噪声 %%
SNR=15;
frame_passchannel = awgn(Tx_pp,SNR,'measured');
%----------------------------------RECEPTION------------------------------%
%----------------------- 利用PN序列的频偏估计 ----------------%
%--------------------------------------------------------------------------
%% 串并变换 %%
receiv_frame=reshape(frame_passchannel,len_frame,symbols); %并串变换,将变换为串行数据
receiv_frame=receiv_frame.';
%--------------------------------------------------------------------------
%% 去帧头PN序列 %%
receiv_head=receiv_frame(:,1:len_head); %接收到的帧头序列
receiv_body=receiv_frame(:,len_head+1:end); %接收到的帧体数据
%--------------------------------------------------------------------------
%% 频偏估计 %%
head_mean=mean(abs(receiv_head),2);
re_head=receiv_head(4,:);
% L=1; %整数倍频偏估计
L=10; %估计精度:0.1倍频域采样间隔
M=head_mean(4)*mean(abs(head_PN595(4,:)));
corr_head = re_head.*conj(head_PN595(4,:))./M; %归一化
corr_FFT=fft(corr_head,L*len_body);
%--------------------------------------------------------------------------
%% PN序列相关 %%
figure;
ff=(-len_body*L/2:1:len_body*L/2-1)*fd/L;
plot(ff,fftshift(abs(corr_FFT)));
grid on;
title('频偏估计');
xlabel('频偏/Hz');
ylabel('幅值');
axis([-8e4 8e4 0 800]);
[Max_corr x] = max(fftshift(abs(corr_FFT)));
zpp=(x-1-len_body*L/2)/L*fd; %估计出的频偏值
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -