pso.cpp

一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景

// pso.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include "PSO.h"
#include <iostream.h>
#include <math.h>


//派生自己的PSO类
class MyPSO : public PSO
{
	public:
	MyPSO(int d, int n):PSO(d, n){}; //构造函数，给出微粒维数和微粒个数
	double GetFit(PARTICLE &p) //适合度计算方法，必须定义
	{
		//函数:Schaffer's F6
		// 		double f6;
		// 		f6 = 1+0.001*(p.X[0]*p.X[0]+p.X[1]*p.X[1]);
		// 		f6 *= f6;
		// 		f6 = 0.5-(sin(sqrt(p.X[0]*p.X[0]+p.X[1]*p.X[1]))*
		// 		sin(sqrt(p.X[0]*p.X[0]+p.X[1]*p.X[1]))-0.5)/f6;
		// 		return f6;
		//函数:Rastrigrin
		//		double f=0;
		//		for (int i=0;i<10;i++)
		//		{
		//			f+=p.X[i]*p.X[i]-10*cos(2*3.1415926*p.X[i])+10;
		//		}
		//		return -1*f;
		double f=0;
		for (int i=0;i<10;i++)
		{
			f+=p.X[i]*p.X[i]-10*cos(2*3.1415926*p.X[i])+10;
		}
		return -1*f;
	}
};

//定义通讯函数
bool MyCom(double fit, double *op, double**,int)
{
 	static long sn=1;
 	cout<<"\rNo="<<sn++<<"\tFun="<<fit;
 	for(int i=0; i<2; i++)
 		cout<<"\tX("<<i<<")="<<op[i];
	return true;
}

//申明相关数据
//const int PNum = 20; //微粒个数
//const int PDim = 2; //微粒维数
// double Xup[] = {100, 100}; //自变量上界
// double Xdown[] = {-100, -100}; //自变量下界
const int PNum = 20; //微粒个数
const int PDim = 10; //微粒维数
double Xup[] = {5.12, 5.12, 5.12, 5.12, 5.12, 5.12, 5.12, 5.12, 5.12, 5.12}; //自变量上界
double Xdown[] = {-5.12, -5.12, -5.12, -5.12, -5.12, -5.12, -5.12, -5.12, -5.12, -5.12}; //自变量下界

//主程序
void main()
{
	MyPSO pso(PDim, PNum);	//生成微粒群实例
	pso.SetXup(Xup);		//设置自变量上界
	pso.SetXdown(Xdown);	//设置自变量下界
	pso.SetVmax(0.2);		//设置最大速度
	pso.SetCom(MyCom);		//设置通讯函数
	cout<<"\nRun Now:\n";

	pso.Run(2000);			//运行微粒群
	cout<<"\nThe Result is:\t"<<pso.GetBest(Xup)<<"\n"; //输出结果
	pso.Run(0.999);			//运行微粒群
	cout<<"\nThe Result is:\t"<<pso.GetBest(Xup)<<"\n"; //输出结果
}