nn_device.m
来自「基于BP模型的神经网络模型」· M 代码 · 共 14 行
M
14 行
function f = NN_device(neurones,dimension)
for i=1:neurones
f.w(i,:) = 2*rand(1, dimension) - 1;
f.b(i) = 2*rand(1) - 1;
end
f.regressors = neurones;
f.weights = rand(1,neurones + 1);
f.numparams = neurones*(dimension + 1) + neurones + 1;
f.name = 'Single hidden layer neural network';
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