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📁 em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法
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>> main
请选择要分类的数据包:(1或者2)1

choice =

     1

请选择初始化的Z:(1:理想化的Z;2:随机化的Z)1

choice =

     1

    39

数据的分类如下所示:
     1

  Columns 1 through 18 

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10    11    12    13    14    15    16    17    18

  Columns 19 through 36 

    19    20    21    22    23    24    25    26    27    28    29    30    31    32    33    34    35    36

  Columns 37 through 50 

    37    38    39    40    41    42    43    44    45    46    47    48    49    50

     2

  Columns 1 through 18 

    51    52    53    54    55    56    57    58    59    60    61    62    63    64    65    66    67    68

  Columns 19 through 36 

    70    72    74    75    76    77    79    80    81    82    83    85    86    87    88    89    90    91

  Columns 37 through 50 

    92    93    94    95    96    97    98    99   100     0     0     0     0     0

     3

  Columns 1 through 18 

    69    71    73    78    84   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113

  Columns 19 through 36 

   114   115   116   117   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127   128   129   130   131

  Columns 37 through 54 

   132   133   134   135   136   137   138   139   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149

  Column 55 

   150
>> main
请选择要分类的数据包:(1或者2)1

choice =

     1

请选择初始化的Z:(1:理想化的Z;2:随机化的Z)2

choice =

     2

   139

数据的分类如下所示:
     1

  Columns 1 through 18 

   101   102   103   105   107   110   111   112   113   114   115   116   121   122   123   124   125   127

  Columns 19 through 35 

   128   129   133   136   137   139   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150

     2

  Columns 1 through 18 

    51    52    53    54    55    56    57    58    59    60    61    62    63    64    65    66    67    68

  Columns 19 through 36 

    69    70    71    72    73    74    75    76    77    78    79    80    81    82    83    84    85    86

  Columns 37 through 54 

    87    88    89    90    91    92    93    94    95    96    97    98    99   100   104   106   108   109

  Columns 55 through 65 

   117   118   119   120   126   130   131   132   134   135   138

     3

  Columns 1 through 18 

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10    11    12    13    14    15    16    17    18

  Columns 19 through 36 

    19    20    21    22    23    24    25    26    27    28    29    30    31    32    33    34    35    36

  Columns 37 through 54 

    37    38    39    40    41    42    43    44    45    46    47    48    49    50     0     0     0     0

  Columns 55 through 65 

     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0

>> main
请选择要分类的数据包:(1或者2)2

choice =

     2

请选择初始化的Z:(1:理想化的Z;2:随机化的Z)1

choice =

     1

    14

数据的分类如下所示:
     1

  Columns 1 through 18 

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10    11    12    13    14    15    16    17    18

  Columns 19 through 36 

    19    20    21    22    23    24    25    26    27    28    29    30    31    32    33    34    35    36

  Columns 37 through 50 

    37    38    39    40    41    42    43    44    45    46    47    48    49    50

     2

  Columns 1 through 18 

    51    52    53    54    55    56    57    58    59    60    61    62    63    64    65    66    67    68

  Columns 19 through 36 

    69    70    71    72    73    74    75    76    77    78    79    80    81    82    83    84    85    86

  Columns 37 through 50 

    87    88    89    90    91    92    93    94    95    96    97    98    99   100

     3

  Columns 1 through 18 

   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114   115   116   117   118

  Columns 19 through 36 

   119   120   121   122   123   124   125   126   127   128   129   130   131   132   133   134   135   136

  Columns 37 through 50 

   137   138   139   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150

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