matlab 函数表.htm

详述了Matlab中contour画图的命令及技巧

<A href="http://passport.baidu.com/?business&aid=6&un=lantian767#2" target="_blank">lantian767</A> - <A href="http://www.baidu.com/search/zhidao_help.html#n5" target="_blank">千总 五级</A><SPAN id="im-user-b2966c616e7469616e373637bb00" title="lantian767">&nbsp;&nbsp;<IMG style="cursor: pointer;" align="absbottom" onclick="startBaiduHi(&quot;message&quot;,&quot;&quot;,&quot;lantian767&quot;,{clk:&quot;icon&quot;,src:&quot;zhidao&quot;});return false;" src="./Matlab 函数表_files/offline.gif"></SPAN>  <SPAN class="answer_time">8-28 11:08</SPAN></DIV>







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<A name="228019631"></A>
<DIV class="f14 p90 pl10"> 
        <SPAN id="reply_content_228019631"><CN>一、MATLAB常用的基本数学函数
<BR>  abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度
<BR>  angle(z)：复数z的相角(Phase angle)
<BR>  sqrt(x)：开平方
<BR>  real(z)：复数z的实部
<BR>  imag(z)：复数z的虚部
<BR>  conj(z)：复数z的共轭复数
<BR>  round(x)：四舍五入至最近整数
<BR>  fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数
<BR>  floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数
<BR>  ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数
<BR>  rat(x)：将实数x化为分数表示
<BR>  rats(x)：将实数x化为多项分数展开
<BR>  sign(x)：符号函数 (Signum function)。
<BR>  当x&lt;0时，sign(x)=-1；
<BR>  当x=0时，sign(x)=0;
<BR>  当x&gt;0时，sign(x)=1。
<BR>  
<BR>  rem(x,y)：求x除以y的馀数
<BR>  gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数
<BR>  lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数
<BR>  exp(x)：自然指数
<BR>  pow2(x)：2的指数
<BR>  log(x)：以e为底的对数，即自然对数或
<BR>  log2(x)：以2为底的对数
<BR>  log10(x)：以10为底的对数
<BR>  二、MATLAB常用的三角函数
<BR>  sin(x)：正弦函数
<BR>  cos(x)：馀弦函数
<BR>  tan(x)：正切函数
<BR>  asin(x)：反正弦函数
<BR>  acos(x)：反馀弦函数
<BR>  atan(x)：反正切函数
<BR>  atan2(x,y)：四象限的反正切函数
<BR>  sinh(x)：超越正弦函数
<BR>  cosh(x)：超越馀弦函数
<BR>  tanh(x)：超越正切函数
<BR>  asinh(x)：反超越正弦函数
<BR>  acosh(x)：反超越馀弦函数
<BR>  atanh(x)：反超越正切函数
<BR>  三、适用於向量的常用函数有：
<BR>  min(x): 向量x的元素的最小值
<BR>  max(x): 向量x的元素的最大值
<BR>  mean(x): 向量x的元素的平均值
<BR>  median(x): 向量x的元素的中位数
<BR>  std(x): 向量x的元素的标准差
<BR>  diff(x): 向量x的相邻元素的差
<BR>  sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）
<BR>  length(x): 向量x的元素个数
<BR>  norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度
<BR>  sum(x): 向量x的元素总和
<BR>  prod(x): 向量x的元素总乘积
<BR>  cumsum(x): 向量x的累计元素总和
<BR>  cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
<BR>  dot(x, y): 向量x和y的内积
<BR>  cross(x, y): 向量x和y的外积
<BR>  四、MATLAB的永久常数
<BR>  i或j：基本虚数单位（即）
<BR>  eps：系统的浮点（Floating-point）精确度
<BR>  inf：无限大， 例如1/0
<BR>  nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0
<BR>  pi：圆周率 p（= 3.1415926...）
<BR>  realmax：系统所能表示的最大数值
<BR>  realmin：系统所能表示的最小数值
<BR>  nargin: 函数的输入引数个数
<BR>  nargin: 函数的输出引数个数
<BR>  五、MATLAB基本绘图函数
<BR>  plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）
<BR>  loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）
<BR>  semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度
<BR>  semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度
<BR>  六、plot绘图函数的叁数
<BR>  字元 颜色 字元 图线型态
<BR>   y 黄色 . 点
<BR>   k 黑色 o 圆
<BR>   w 白色 x x
<BR>   b 蓝色 + +
<BR>   g 绿色 * *
<BR>   r 红色 - 实线
<BR>   c 亮青色 : 点线
<BR>   m 锰紫色 -. 点虚线
<BR>   -- 虚线
<BR>  七、注解
<BR>  xlabel(&#39;Input Value&#39;); &percnt; x轴注解
<BR>  ylabel(&#39;Function Value&#39;); &percnt; y轴注解
<BR>  title(&#39;Two Trigonometric Functions&#39;); &percnt; 图形标题
<BR>  legend(&#39;y = sin(x)&#39;,&#39;y = cos(x)&#39;); &percnt; 图形注解
<BR>  grid on; &percnt; 显示格线
<BR>  八、二维绘图函数
<BR>  bar 长条图
<BR>   errorbar 图形加上误差范围
<BR>   fplot 较精确的函数图形
<BR>   polar 极座标图
<BR>   hist 累计图
<BR>   rose 极座标累计图
<BR>   stairs 阶梯图
<BR>   stem 针状图
<BR>   fill 实心图
<BR>   feather 羽毛图
<BR>   compass 罗盘图
<BR>   quiver 向量场图</CN></SPAN>
        
    </DIV>


<DIV align="right" class="gray" style="margin: 5px 5px 8px;">回答者：


<A href="http://passport.baidu.com/?business&aid=6&un=edifiers2008#2" target="_blank">edifiers2008</A> - <A href="http://www.baidu.com/search/zhidao_help.html#n5" target="_blank">助理 二级</A><SPAN id="im-user-e6a16564696669657273323030387603" title="edifiers2008">&nbsp;</SPAN>  <SPAN class="answer_time">8-30 19:14</SPAN></DIV>







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<A name="231526567"></A>
<DIV class="f14 p90 pl10"> 
        <SPAN id="reply_content_231526567"><CN>1、特殊变量与常数 
<BR>ans 计算结果的变量名 
<BR>
<BR>computer 确定运行的计算机 
<BR>eps 浮点相对精度 
<BR>
<BR>Inf 无穷大 
<BR>I 虚数单位 
<BR>
<BR>inputname 输入参数名 
<BR>NaN 非数 
<BR>
<BR>nargin 输入参数个数 
<BR>nargout 输出参数的数目 
<BR>
<BR>pi 圆周率 
<BR>nargoutchk 有效的输出参数数目 
<BR>
<BR>realmax 最大正浮点数 
<BR>realmin 最小正浮点数 
<BR>
<BR>varargin 实际输入 的参量 
<BR>varargout 实际返回的参量 
<BR>操作符与特殊字符 
<BR>+ 加 - 减 
<BR>* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘） 
<BR>^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂） 
<BR>\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠 
<BR>./ 数组除（对应元素除） 
<BR>
<BR>kron Kronecker张量积 
<BR>: 冒号 () 圆括 
<BR>[] 方括 . 小数点 
<BR>.. 父目录 ... 继续 
<BR>, 逗号（分割多条命令） ; 分号（禁止结果显示） 
<BR>&percnt; 注释 ! 感叹号 
<BR>&#39; 转置或引用 = 赋值 
<BR>== 相等 &lt;&gt; 不等于 
<BR>&amp; 逻辑与 | 逻辑或 
<BR>~ 逻辑非 xor 逻辑异或 
<BR>
<BR>
<BR>2、基本数学函数 
<BR>abs 绝对值和复数模长 
<BR>
<BR>acos,acodh 反余弦，反双曲余弦 
<BR>acot,acoth 反余切，反双曲余切 
<BR>
<BR>acsc,acsch 反余割，反双曲余割 
<BR>angle 相角 
<BR>
<BR>asec,asech 反正割，反双曲正割 
<BR>secant 正切 
<BR>
<BR>asin,asinh 反正弦，反双曲正弦 
<BR>atan,atanh 反正切，双曲正切 
<BR>
<BR>tangent 正切 
<BR>atan2 四象限反正切 
<BR>
<BR>ceil 向着无穷大舍入 
<BR>complex 建立一个复数 
<BR>
<BR>conj 复数配对 
<BR>cos,cosh 余弦，双曲余弦 
<BR>
<BR>csc,csch 余切，双曲余切 
<BR>cot,coth 余切，双曲余切 
<BR>
<BR>exp 指数 
<BR>fix 朝0方向取整 
<BR>
<BR>floor 朝负无穷取整 
<BR>gcd 最大公因数 
<BR>
<BR>imag 复数值的虚部 
<BR>lcm 最小公倍数 
<BR>
<BR>log 自然对数 
<BR>log2 以2为底的对数 
<BR>
<BR>log10 常用对数 
<BR>mod 有符号的求余 
<BR>
<BR>nchoosek 二项式系数和全部组合数 
<BR>real 复数的实部 
<BR>
<BR>rem 相除后求余 
<BR>round 取整为最近的整数 
<BR>
<BR>sec,sech 正割，双曲正割 
<BR>sign 符号数 
<BR>
<BR>sin,sinh 正弦，双曲正弦 
<BR>sqrt 平方根 
<BR>
<BR>tan,tanh 正切，双曲正切 
<BR>
<BR>
<BR>3、基本矩阵和矩阵操作 
<BR>blkding 从输入参量建立块对角矩阵 
<BR>
<BR>eye 单位矩阵 
<BR>linespace 产生线性间隔的向量 
<BR>
<BR>logspace 产生对数间隔的向量 
<BR>numel 元素个数 
<BR>
<BR>ones 产生全为1的数组 
<BR>rand 均匀颁随机数和数组 
<BR>
<BR>randn 正态分布随机数和数组 
<BR>zeros 建立一个全0矩阵 colon) 等间隔向量 
<BR>cat 连接数组 
<BR>
<BR>diag 对角矩阵和矩阵对角线 
<BR>fliplr 从左自右翻转矩阵 
<BR>
<BR>flipud 从上到下翻转矩阵 
<BR>repmat 复制一个数组 
<BR>
<BR>reshape 改造矩阵 
<BR>roy90 矩阵翻转90度 
<BR>
<BR>tril 矩阵的下三角 
<BR>triu 矩阵的上三角 
<BR>
<BR>dot 向量点集 
<BR>cross 向量叉集 
<BR>
<BR>ismember 检测一个集合的元素 
<BR>intersect 向量的交集 
<BR>
<BR>setxor 向量异或集 
<BR>setdiff 向是的差集 
<BR>
<BR>union 向量的并集 
<BR>数值分析和傅立叶变换 
<BR>cumprod 累积 
<BR>
<BR>cumsum 累加 
<BR>cumtrapz 累计梯形法计算数值微分 
<BR>
<BR>factor 质因子 
<BR>inpolygon 删除多边形区域内的点 
<BR>
<BR>max 最大值 
<BR>mean 数组的均值 
<BR>
<BR>mediam 中值 
<BR>min 最小值 
<BR>
<BR>perms 所有可能的转换 
<BR>polyarea 多边形区域 
<BR>
<BR>primes 生成质数列表 
<BR>prod 数组元素的乘积 
<BR>
<BR>rectint 矩形交集区域 
<BR>sort 按升序排列矩阵元素 
<BR>
<BR>sortrows 按升序排列行 
<BR>std 标准偏差 
<BR>
<BR>sum 求和 
<BR>trapz 梯形数值积分 
<BR>
<BR>var 方差 
<BR>del2 离散拉普拉斯 
<BR>
<BR>diff 差值和微分估计 
<BR>gradient 数值梯度 
<BR>
<BR>cov 协方差矩阵 
<BR>corrcoef 相关系数 
<BR>
<BR>conv2 二维卷积