main_complexautocorrelation.m

计算混沌系统的lyapunov指数和poincare截面

% (去偏)复自相关法求时延
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
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% 产生 Lorenz 时间序列

sigma = 16;             % Lorenz 方程参数 a = 16 | 10
b = 4;                  %                 b = 4 | 8/3
r = 45.92;              %                 c = 45.92 | 28        

y = [-1,0,1];       % 起始点 (1 x 3 的行向量)
h = 0.01;           % 积分时间步长

k1 = 30000;          % 前面的迭代点数
k2 = 10000;          % 后面的迭代点数

z = LorenzData(y,h,k1+k2,sigma,r,b);
X = z(k1+1:end,1);

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% (去偏)复自相关法 (已知 m,求 tau)
% (去偏)复自相关函数下降到初始值的 1-1/e 时的 tau 即为所求 (tau 从 1 开始)

maxLags = 100;
m = 3;
IsPlot = 1;
tau_ComplexAutocorr = ComplexAutoCorrelation(X,maxLags,m,IsPlot)