📄 c_cmethod_inf.m
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function [Smean,Sdeltmean,Scor,tau,tw]=C_CMethod_inf(X,max_d)
% 用于求延迟时间tau
% X为输入时间序列
% max_d为最大时间延迟
% Smean,Sdeltmean,Scor为返回值
% tau为计算得到的延迟时间
% tw为时间窗口
% zhangli
% 2008-11-30
N=length(X);
Smean=zeros(1,max_d);
Scmean=zeros(1,max_d);
Scor=zeros(1,max_d);
delt=std(X);
% 计算Smean,Sdeltmean,Scor
for t=1:max_d
S=zeros(4,4);
Sdelt=zeros(1,4);
for m=2:5
for j=1:4
r=delt*j/2;
Xdt=disjoint(X,N,t); % 将时间序列X分解成t个不相交的时间序列
Xdt=Xdt';
s=0;
for tau=1:t
N_t=floor(N/t); % 分成的子序列长度
Y=Xdt(:,tau); % 每个子序列
Cs1(tau)=correlation_integral_inf(Y,N_t,r);% 计算C(1,N/t,r,t)
Z=reconstitution(Y,N_t,m,1); % 相空间重构
Z=Z';
M=N_t-(m-1);
Cs(tau)=correlation_integral_inf(Z,M,r); % 计算C(m,N/t,r,t)
s=s+(Cs(tau)-Cs1(tau)^m); % 对t个不相关的时间序列求和
end
S(m-1,j)=s/tau;
end
Sdelt(m-1)=max(S(m-1,:))-min(S(m-1,:)); % 差量计算
end
Smean(t)=mean(mean(S)); % 计算平均值
Sdeltmean(t)=mean(Sdelt); % 计算平均值
Scor(t)=abs(Smean(t))+Sdeltmean(t);
end
% 寻找时间延迟tau:即Sdeltmean第一个极小值点对应的t
for i=2:length(Sdeltmean)-1
if Sdeltmean(i)<Sdeltmean(i-1)&Sdeltmean(i)<Sdeltmean(i+1)
tau=i;
break;
end
end
% 寻找时间窗口tw:即Scor最小值对应的t
for i=1:length(Scor)
if Scor(i)==min(Scor)
tw=i;
break;
end
end
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