lyapunov_rosenstein_logistic_m_main.m

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% 计算混沌时间序列 logistic的Lyapunov 指数 - 主函数

clc
clear
close all

%-----------------------------------------------------------------
% 产生 Logistic 混沌时间序列

lambda = 4;

k1 = 1000;              % 前面的迭代点数
k2 = 1000;              % 后面的迭代点数
x0 = rand(1);
x = zeros(k1+k2,1);
for i = 1:k1+k2
    x0 = lambda*x0*(1-x0);
    x(i) = x0;
end
xn = x(k1+1:end);  % 时间序列,xn应为列向量
xn=xn';
%-----------------------------------------------------------------%
% Logistic 入口参数%

tau = 1;                        % 时延
m = 2;                          % 嵌入维
mean_period = 100;              % 序列平均周期
fs = 1;                         % 采样频率
evolvement_length=20;           % 最大离散演化步数

lyapunov_curve=lyapunov_rosenstein_m(xn,tau,m,evolvement_length,mean_period,fs); 

figure(1)
subplot(211); plot(lyapunov_curve,'+:'); grid; xlabel('i'); ylabel('lyapunov_curve(i)'); title('Logistic')
subplot(212); plot(diff(lyapunov_curve),'+:'); grid; xlabel('n'); ylabel('slope');
linear_zone = [1:7];          % 线性区域
F = polyfit(linear_zone,lyapunov_curve(linear_zone),1);
Lyapunov1 = F(1)