📄 fac5_6_1.java
字号:
//本程序取自王晓东编著“算法分析与设计”第 165 页,例
//背包问题的贪心解法
//
class Knapsack
{
private static class Element implements Comparable
{
int id;//物品编号
double d;
private Element(int idd,double dd)
{
id=idd;
d=dd;
}
public int compareTo(Object x)
{
double xd=((Element) x).d;
if(d<xd)return -1;
if(d==xd)return 0;
return 1;
}
public boolean equals(Object x)
{return d==((Element) x).d;}
}
static double c; // 背包容量
static int n; // 物品数
static double []w ; // 物品数量数组
static double []p; // 物品价值数组
static double cw; // 当前重量
static double cp; // 当前价值
static double bestp; // 当前最优价值
public static void mergeSort(Element [] a,int left,int right)
{
Element b[]=new Element[a.length];
if(left<right) { //至少有2个元素
int i=(left+right)/2;//取中点
mergeSort(a,left,i);
mergeSort(a,i+1,right);
merge(a,b,left,i,right);//合并到数组 b
copy(a,b,left,right);//复制回数组 a
}
}
public static void copy(Element[] a,Element[] b,int i,int j)
{
int k;
for(k=i;k<=j;k++)
a[k]=b[k];
}
public static void merge(Element [] c,Element [] d,int l,int m,int r)
{//合并c[l:m]和c[m+1:r]到d[l:m]
int i=l,
j=m+1,
k=l;
while((i<=m)&&(j<=r))
if(c[i].d-c[j].d>=0)
d[k++]=c[i++];
else d[k++]=c[j++];
if(i>m)
for(int q=j;q<=r;q++)
d[k++]=c[q];
else
for(int q=i;q<=m;q++)
d[k++]=c[q];
}
public static double knapsack(double []pp,double []ww,double cc)
{
c=cc;
n=pp.length-1;
cw=0.0;
cp=0.0;
bestp=0.0;
//q为单位重量价值数组
Element []q=new Element[n];
//初始化 q[0,n-1]
for(int i=1;i<=n;i++)
q[i-1]= new Element(i,pp[i]/ww[i]);
// 将各物品依单位重量价值从大到小排序
mergeSort(q,0,n-1);
// System.out.println("输出依单位重量价值从大到小排序 ");
// for(int i=0;i<q.length;i++)
// System.out.print(q[i].d+" ");
// System.out.println();
p=new double[n+1];
w=new double[n+1];
for(int i=1;i<=n;i++)
{
p[i]=pp[q[i-1].id];
w[i]=ww[q[i-1].id];
}
// System.out.println("输出单位价值升序排序后的价值顺序结果 ");
// for(int i=1;i<p.length;i++)
// System.out.print(p[i]+" ");
// System.out.println();
// System.out.println("输出单位价值升序排序后的重量顺序结果 ");
// for(int i=1;i<w.length;i++)
// System.out.print(w[i]+" ");
// System.out.println();
return bound(1);
}
private static double bound(int i)
{//计算上界
double cleft=c-cw;// 剩余容量
double bound=cp;
//以物品单位重量价值递减顺序装入物品
while(i<=n && w[i]<=cleft)
{//System.out.println("剩余容量="+cleft+" w["+i+"]="+w[i]+","+p[i]);
cleft-=w[i];
bound+=p[i];
i++;
}
//System.out.println("剩余容量="+cleft+" w["+i+"]="+cleft/w[i]+","+p[i]);
//装满背包
if(i<=n)
bound+=p[i]/w[i]*cleft;
return bound;
}
}
public class Fac5_6_1{
public static void main(String args[])
{
double pk[]={0,9d,10d,7d,4d};
double wk[]={0,3d,5d,2d,1d};
Knapsack abc=new Knapsack();
abc.n=4;
abc.c=7;
abc.p=pk;
abc.w=wk;
System.out.println("0-1背包装入最大价值为 " + abc.knapsack(abc.p,abc.w,abc.c));
}
}
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -