plotsvgraph4.m

基于Matlab的SVM模式分类方法的实验系统,有仿真实验

function [X,Y,net, T]=plotsvGraph4(X,Y, x1ran, x2ran)

net = svm(size(X, 2), 'rbf', [36], 100);
T1=cputime;
net = svmtrain(net, X, Y);
T=cputime-T1;

plotboundary2(net, x1ran, x2ran);
plotdata2(X, Y);
plotsv(net, X, Y);
sv=net.sv;

title(['核函数( RBF)-宽度 36: 决策边界(黑)' ...
       '  支持向量(绿)']);