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📄 oldsubstractsource.m

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function [ContributionEst,Filter] = SubstractSource(Observations,Extracted,LFiltreSoustracteurAC,LFiltreSoustracteurC)% SubstractSource identifie le filtre inverse permettant% l'annulant des contributions de la source extraite% des observations.% On cherche un filtre de longueur 2L+1% On utilise les moindres carr閑:% min ||AX-B||^2 : X=(A'A)^-1A'B% A contient le signal extrait% B contient les observationsNObs = size(Observations,1);LObs = size(Observations,2);%LObs = min(LObs,2000);u0 = 1;% Longueur filtre anti-causalLMax1 = LFiltreSoustracteurAC;% Longueur filtre causalLMax2 = LFiltreSoustracteurC;% G閚閞ation de la matrice A:for(ij=0:LObs-1) % Indice des lignes    for (ii=LMax1:-1:-LMax2) % Indice de colonnes        if (ij+u0+ii<1)            A(ij+1,-ii+LMax1+1) = 0;        elseif (ij+u0+ii>length(Extracted))            A(ij+1,-ii+LMax1+1) = 0;        else            A(ij+1,-ii+LMax1+1) = Extracted(ij+u0+ii);        end    endend% La matrice B contient les observationsfor (ii=1:NObs) % Indice de colonnes    for(ij=0:LObs-1) % Indice des lignes        B(ij+1,ii) = Observations(ii,u0+ij);    endendFilter = inv(A'*A)*A'*B;% On met le signal extrait dans une matrice pour le filtrage:for(ij=1:length(Extracted)) % Indice des lignes    for (ii=LMax1:-1:-LMax2) % Indice de colonnes        u0 = ij;        if (u0+ii<1)            Ext(ij,-ii+LMax1+1) = 0;               elseif (u0+ii>length(Extracted))            Ext(ij,-ii+LMax1+1) = 0;        else            Ext(ij,-ii+LMax1+1) = Extracted(u0+ii);        end    endendContributionEst = Ext*Filter;

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