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简单易懂的elaman离线学习程序

本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络：
每个节拍离线训练样本个数：294
校验个数：300
每个节拍最大训练次数：5000
输入层神经元个数：3
隐层层神经元个数：6
状态层神经元个数：6
输出层神经元个数：1
前后学习速率分别是：0.4	0.4	0.8
冲量系数:0.18
记忆系数:0.1

调整前权值：
-0.125362	0.244888	0.0365993	
-0.156415	-0.0420164	0.0132832	
-0.112026	0.183912	0.160779	
0.0119404	0.236023	0.112758	
-0.0591983	0.0161214	0.0587863	
0.0339595	-0.177885	-0.00305948	

0.0633793	0.215209	0.0850017	0.113781	0.0208823	-0.15466	
-0.0938368	-0.143796	0.153226	-0.0632878	-0.0351802	-0.211501	
0.212249	0.149976	-0.219939	0.0996658	0.141903	-0.129742	
-0.204527	-0.087672	-0.0358669	0.112163	-0.02369	0.0536439	
-0.221191	0.0820566	-0.064951	0.241073	0.018807	-0.024163	
-0.149091	-0.113613	-0.14967	-0.160016	0.198943	-0.0289544	

-0.140439	0.0743812	0.0541932	0.19586	-0.0839793	-0.0952864	

调整前阈值：
-0.0131306	-0.141766	-0.146725	-0.0971633	-0.18614	0.160169	

-0.142392	

调整后权值：
-0.913825	0.707974	0.14111	
-0.524782	-0.902556	-0.784855	
-0.0149031	-1.10764	-0.898929	
1.64206	-1.50093	-0.82339	
-0.758865	0.207136	0.0659778	
-0.776671	-0.685718	0.239823	


0.0237042	-1.75515	-3.10786	-3.94769	-0.167062	-1.60672	
-0.80236	-0.435475	0.110246	-0.0814433	-0.800509	-0.595426	
-1.00566	-0.0517561	0.469494	1.06488	-1.29733	-1.00201	
-2.51644	0.162566	2.26012	3.64972	-2.55362	-2.41264	
-0.617782	-1.49085	-2.66219	-2.89421	-0.29941	-0.907764	
2.00473	0.860994	-1.58947	-2.18222	3.62875	3.24898	


-2.00279	0.559747	1.03573	1.93891	-1.4339	-1.81262	

调整后阈值：
0.889076	0.879585	0.935597	1.25014	0.909176	1.48046	

-0.690369