example6_1.m

This complete matlab for neural network

%定义输入信号及目标信号
Time=1:80;
p1=sin(1:20);
p2=sin(1:20)*2;
t1=ones(1,20);
t2=ones(1,20)*2;
p=[p1 p2 p1 p2];
t=[t1 t2 t1 t2];
Pseq=con2seq(p);
Tseq=con2seq(t);
%绘出输入信号及目标信号曲线
figure;
plot(Time,cat(2,Pseq{:}),'--',Time,cat(2,Tseq{:}));
xlabel('时间');
ylabel('输入及目标');
title('输入信号及目标信号');
%开始生成网络
R=1; % 一个输入元件
S2=1; % 第二层一个输出神经元
S1=10;% 在第一层中包含10个递归神经元单元
net=newelm([-2 2],[S1 S2],{'tansig','purelin'},'traingdx');
%训练网络
net.trainParam.epochs = 500; %设置训练时间为500个时间单位
[net,tr]=train(net,Pseq,Tseq);
%开始测试网络性能
a = sim(net,Pseq);
%绘出输出信号及目标信号曲线
figure;
plot(Time,cat(2,a{:}),Time,cat(2,Tseq{:}),'--');
xlabel('时间');
ylabel('输出及目标');
title('输出信号及目标信号');