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This complete matlab for neural network

发信人: mistle (槲寄生◎檞寄生), 信区: DataMining
标  题: 转载：E.D.Goodman的同济演讲
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 16 23:30:52 2002)

发信人: benman (benman), 信区: AI
标  题: E.D.Goodman的同济讲座
发信站: 饮水思源 (2002年12月16日23:28:02 星期一), 站内信件

今天下午，Goodman在同济举行遗传算法的讲座。同济授予Goodman为客座教授，讲座随
后在化学馆的多媒体教室举行，到场人数远比想象中的要少。开场白感觉很不正规，同
济派了一个副校长（给一个翻译小蜜）进行授证，另有一个主持人。先是派了一个博士
生上台宣读Goodman的荣誉、经历等，个人感觉多此一举。依 目 绊绊念了大半天终于念
完。副校长开始讲话授证，翻译小姐则不是作鬼脸。完了之后主持人说该校长事务繁忙
，让大家欢送他离去，有些可笑。送走校长，Goodman开始演讲，遗憾的是，整个过程中
台上未见到半杯茶水奉送。
Goodman的演讲浅显易懂且重点突出，演讲题目是Automated Design of Multi-Domain
Dynamic Systems，演讲重心是Genetic Programing。他先从Mechatronic Systems和Op
en-ended design讲起，简要解释了GEA的来由和问题，也即“Survival of the fittes
t”的思想和Premature Convergence的解决（Proportional和tournament等），随后讲
到GP，他说GP将solution表示成Tree而非strings，这个Tree在算法运行过程中不断进化
。然后他说一个系统可以用Bond Graphs来表示，而GP实现Bond Graphs胚胎的进化。他
给出了算法Hierarchical Fair Competition，指出它可以保持良好的底层"建筑块"，避
免早熟现象。这一思想是从社会系统（运动员等）的公平竞争原则启发而来的，是GA I
sland Parallel的一个推广，其实也是一种多种群各自进化的算法。另外实现中还引入
了Structure Fitness Sharing思想，用来在确定好坏之前搜索一个设计系统的可能参数
。最后Goodman给出了四个应用：Eigenvalue Assignment, RLC Filter Design, Print
er Drive Desing以及Air Pump Design。每个都是对胚胎系统进行优化，经若干次后得
到一个更好的系统。
总体感觉Goodman非常平易近人，完全没有GA主席的架子，对听众的问题也是回答的很周
全。由于偶师弟以前用过这种演化算法，偶也稍微知道点，所以对他讲的内容很感兴趣
。
接下来是一个中国专家Pei Min的演讲，似乎在Goodman所在的研究组作访问学者。他讲
的是An Introduction to Differential Evolution， 也就是差分进化理论，长篇累牍
讲了半天。这种算法很简单，关键在Mutation上，不过Pei讲了大半天才进入正题，虽拿
中文讲的，却感觉没有Goodman的生动。他先是给大家讲什么是控制系统，优化问题及其
困难，真实世界的Problem, Solution和Model等等，甚至讲到Greenhouse效应（他的算
法应用内容）等，这期间听到讲厅后面不少人移开坐位开溜的声音。终于讲完，下面有
人问了个问题，是关于多变量和实时问题的解决的，他回答的让人也感觉在踢皮球。
Goodman这两天好像还要呆在同济。过两天去南大。


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