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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: 关于svm  GzLi请进
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jun  1 22:47:51 2002), 站内信件

SVM用于数据挖掘和SVM提取规则不是一回事吧
用于数据挖掘，可以用于回归的挖掘。
我认为神经网络可以用的地方，都可以用SVM来替代，而且效果要好。
我正在作一些尝试。
我的副导师在利用数据挖掘的概念进行生产参数的优化，
我利用SVM来作这个事。

【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
: 
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: : s神经网络可以提取规则吗？这正是在数据挖掘领域为什么很多人不喜欢用NN而喜欢用
: : 决策树的原因。
: : SVM不能提取对于特征关系的规则，
: : 但是可以提取关于样本关系的规则，因为SVM利用超平面把一部分最优超平面那个边界
: : 上的样本保留，而去掉其它的样本。
: : 【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
:   神经网络知识提取是存在困难，也正如GzLi提到的神经网络在数据挖掘的初期并不看好
: 。但据我所知现在也有一些代表性的神经网络知识提取法，如sestito等人提出的相似..
: 法，Towell和Shavlik提出的MOFN方法等。所以我想知道是不是也有人提出SVM的知识提取
: 方法，即使是一些尝试性方法。


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 211.80.38.29]