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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: [合集]请教一个关联规则的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr  5 13:03:47 2002), 站内信件

revenZ (我挖我挖我挖挖挖) 于Wed Apr  3 10:31:07 2002)
提到:

关联规则的一个重要的用途就是可以发现

买了A的用户有xx% 的可能买B

并且这种规律的是 xx% 可信的


我在使用的时候想:

如果我是一个超市的管理者

我除了知道这种关联外,我应该还非常注重A、B物品需求的量的问题

但是关联规则却忽略这一点

但是如果考虑这一点问题和算法都会变得相当的复杂


我真的迷惑了,赫赫



yaomc (白头翁&山东大汉) 于Wed Apr  3 11:05:51 2002提到:

这是难免的事情。
所以,进行数据挖掘一定要多种方法联合应用,每一种方法都有自己的优点和缺点,
也都能够从不同的侧面发掘出一定的知识。
没有任何一种方法能够达到你所需要的目的。
在关联规则的基础上尝试一下其他的,可与数量有关的算法。相信应该有一定的收获的。


wudou (睡睡熊*临沧海茫茫) 于Wed Apr  3 11:40:22 2002提到:

  我不太明白。关联规则就是寻找事物相互联系的数字规律。
  物品需求量跟关联有什么关系?

  如果考虑了,恐怕就不能称其为纯粹的关联规则。
  另外物品需求量如何计算? 考虑一个超市的CRM,如何确定物品需求量,

  我觉得普通的 A->B 中支持度和置信度的定义前提假设是货源充足,买方市场,
  价格合理。 如果 尿布->奶粉 中超市没有奶粉在架,那么 这个置信度就是有问题的。
  其实单纯依赖某种规则,要求太高.



yaomc (白头翁&山东大汉) 于Wed Apr  3 14:47:39 2002提到:

please read the book" 构建面向CRM的数据挖掘应用",perhaps you can find
some principle of association rule, and some useful application with it.


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