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This complete matlab for neural network

发信人: daniel (飞翔鸟), 信区: DataMining
标  题: Re: 请教一个概念：归纳学习？
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun  2 22:27:31 2002), 站内信件


【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】
: 有两种类型的学习方法：归纳法和演绎法。
: 演绎方法：根据已有的规则（条件子句），和一些无条件子句，从而得到结论.
: 例如已知道规则：if x是y的父亲，y是z的父亲，then x是z的祖父(x,y,z是变量）
:         和一些事实：a是b的父亲，b是c的父亲
: 如果求c的祖父是谁？那么通过演绎系统就可以得到答案是a
: 归纳方法：可以说是演绎方法的逆方法就是通过一些事实，得到某个概念的内涵.
: 例如：知道a是b的父亲，b是c的父亲，a是c的祖父
: 通过归纳学习系统就可以得到：if x是y的父亲，y是z的父亲，then x是z的祖父这条规则
: 
: 决策数和神经网络的学习方法都是归纳学习方法，因为他们他们不能从以前的规则中推导
: 出来，是从数据中得到的规则或函数。
: 
: 不知道对否？      

right. most learning methods is inductive. As Tom Mitchell mentioned, 
inductive learning is the most promising way for maching learning.
However, there are some kinds of inductive learning methods (including 
some specific decision trees and neural networks) have incorporated
some kinds of deductive behaviors.


: 【 在 mining 的大作中提到: 】
: : 我理解的归纳学习就是一种从样本中寻找数据之间依赖关系的过程。
: : 实现这个过程的算法可以是符号机制的，也可以是联结机制的
: : 如ID3,?C4.5,rough set Theroy、neural networks 等框架下的学习方法都可以归为
: : Induction learning.
: : 不知对否，望各位指教！


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宠辱不惊  闲看庭前花开花落
去留无意  漫随天外云卷云舒

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: dialup61-111.nju.edu]