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发信人: soullion (river), 信区: DataMining
标  题: 异 构 数据 库 的 转 型:第 三 方 工 具 ??
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Apr  2 13:00:02 2002)


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发信人: soullion (river), 信区: Network
标  题: 
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Apr  2 10:47:54 2002)

can you tell me the detail about this 异 构 数据 库 的 转 型:第 三 方 工 具 ??



Informix快速开发数据仓库应用实例
---- 当 今 社 会 是 信 息高 速 膨 胀 的 时 代， 企 业 的 竞 争 其 实 是
信 息
 的 竞 争。 作 为 企 业 的 管 理 者， 掌 握的 信 息 越 准 确、 全 面， 
决 策
 也 就 越 切 合实 际， 产 生 的 效 果 也 就 会 更 好， 使 企 业更 能 获
 得 竞
 争 优 势。 数 据 仓 库 因 此 应运 而 生， 它 是 一 种 结 构 化 的 数 据
 环
境，为 决 策 支 持 系 统 提 供 数 据 源。 它 作 为整 个 企 业 的 业 务 
数 据
 集 成 库， 可 以 帮助 企 业 管 理 者 准 确 了 解 企 业 的 状 况，从 而
 进 行
 预 测， 制 定 计 划 并 作 出 明 智的 决 策， 可 以 说 数 据 仓 库 是 企
 业
获 得竞 争 优 势 的 可 靠 手 段。
---- 数 据 仓 库 表 面 上看 是 一 个 大 的 数 据 库， 其 实 质 是 由 多
种 技
 术 和 服 务 组 成 的 完 整 的 解 决 方案。 数 据 仓 库 处 理 的 数 据 
与 一
 般 的 信息 系 统 的 数 据 不 同， 它 来 自 不 同 的 分散 数 据 源， 包
 括 操
 作 数 据、 历 史 数 据、外 部 数 据 等， 对 这 些 数 据 进 行 提 炼 和
综 合
， 集 成 到 一 个 单 一 的 关 系 数 据 库中； 对 这 个 集 成 的 数 据 库
 进
行 管 理， 将其 规 范 为 面 向 主 题 的 格 式， 以 便 于 最终 用 户 进 
行 数
 据 访 问 和 分 析。 因 此， 就软 件 技 术 而 言， 数 据 仓 库 的 核 心
 是 关
系 数 据 库， 而 让 集 成 的 数 据 发 挥 效 益，则 需 要 一 个 先 进 的
 关 系
系 数 据 库， 而 让 集 成 的 数 据 发 挥 效 益，则 需 要 一 个 先 进 的
 关 系
 型 联 机 分 析 处理（ROLAP） 工 具。
---- 在 数 据 仓 库 领 域中 成 功 地 运 用 数 据 库 技 术 并 保 持 领 先
地 位
 的Informix 公 司， 其 数 据 仓 库 战 略 是从 体 系 结 构 开 始 的， 提
 供 给
 用 户 真 正的 可 伸 缩 和 可 扩 展 的 数 据 库 技 术 ─ ─ 动 态 可 伸
 缩 体
 系 结 构DSA。DSA 建 立 在 高 性能 的 并 行 处 理 结 构 上， 能 提 供 接
 近
线性 的 可 伸 缩 性。 它 支 持 并 行 查 询 和 操作， 支 持 表 分 割， 支
 持
多 种DSS 索 引 如：Bit Map Index,Join Index 等， 这 些 技 术 对 数 据 仓
 库应
 用 至 关 重 要。 在 超 大 规 模 数 据 库（VLDB）的 动 态 管 理 方 面，
DSA 的
 表 现 尤 为 出 色。Informix DSA 给 用 户 的 数 据 仓 库 一 颗 强 有 力
 的 心
脏， 确 保 了 解 决 方 案 的 持 续 性， 特 别 是当 用 户 数 成 倍 增 长
， 数
 据 仓 库 的 规 模由 几 十GB、 几 百GB 增 长 到 几 个TB 时。
---- Informix 还提 供 成 功 的 数 据 仓 库 应 用 必 不 可 少 的另 外 一
 个 组
 件： 关 系 型 联 机 分 析 处 理（ROLAP）工 具Informix Meta Cube 产 品 
系 列
。 传 统 的 联 机分 析 处 理 工 具OLAP 主 要 用 于 多 维 分 析，从 数 据
 仓
库 中 找 到 满 足 条 件 的 数 据 集并 进 行 分 析， 功 能 简 单， 而 且
 随 着
 数 据量 的 不 断 增 大 其 性 能 会 显 著 下 降。MetaCube 比 传 统 的 联
 机
分 析 处 理 工 具OLAP 功 能 强大， 支 持 标 准 的SQL 语 言， 提 供 标 准
 的O
LE 接 口， 能 够 与 微 软 的EXCEL 紧 密 集 成， 而且 能 将 查 询 结 果 
发 布
 到Web 上。MetaCube 对 数据 转 移 和 抽 取 方 便， 具 有 预 定 义 汇 总
的 优
 化 能 力 及 后 台 查 询 调 度 机 制。 它可 以 利 用 关 系 数 据 库 提 
供 所
 有 的 选择、 分 析 能 力， 并 且 可 以 从 业 务 角 度 提供 历 史 数 据
。 它
 将 强 大 灵 活 的 查 询 工具 同 关 系 数 据 库 结 合 在 一 起， 既 适 
合于
 将 强 大 灵 活 的 查 询 工具 同 关 系 数 据 库 结 合 在 一 起， 既 适 
合于
随 机 查 询， 也 适 合 于 预 先 定 义 好 的查 询。 利 用MetaCube， 用 户
 可
以 在VLDB 中 以 多维 格 式 来 观 察 数 据， 逐 层 细 化 地 来 分析 数 据
。 由
 于 数 据 驻 留 在 关 系 数 据 库中， 以 关 系 表 格 式 进 行 存 储， 而
 不
是 放在 专 有 的OLAP 数 据 库 中， 因 此 可 以 节 省额 外 的 维 护 工 作
、 计
 算 资 源 和 管 理 费用。
---- 在 提 供 先 进 的 技术 的 同 时，Informix 还 提 供 完 善 的 技 术 
支持
和 专 家 顾 问 服 务。 而 且，Informix 较 之 其他 数 据 库 厂 商 有 着 
更 多
 的 合 作 伙 伴，包 括 专 家 顾 问， 系 统 集 成 商， 数 据 查 询及 分 
析 人
 员， 管 理 工 具 提 供 商 以 及 硬件 厂 商。Informix 公 司 和 这 些 合
 作 伙
 伴 一起 为 用 户 的 数 据 仓 库 提 供 完 整 的 解 决方 案。
---- 在 数 据 仓 库 应 用领 域， 从 电 信、 金 融 到 制 造、 餐 饮 零售
，Inf
ormix 都 有 不 少 成 功 的 案 例。 世 界 电信 业 巨 人MCI 通 过
Informix 公 司
 建 立 其 数 据仓 库 应 用， 数 据 仓 库 规 模 为3TB， 能 被1 万个 用 户
 访
问。 借 助 于 数 据 仓 库，MCI 公 司可 以 分 析 存 储 其 公 司 范 围 内
 几 乎
 全 部的 美 国 消 费 者 信 息， 以 此 增 强 公 司 的竞 争 地 位。 美 国
 百 事
 可 乐 快 餐 服 务 集团（PRSG） ─ ─ 拥 有 世 界 著 名 的 肯 德 基、必
 胜 客
 等 连 锁 快 餐 厅 的 全 美 最 大 快 餐服 务 集 团 选 择Informix 为 其 
提 供
 数 据 仓 库解 决 方 案。 各 连 锁 快 餐 厅 使 用 数 据 仓库 技 术 为 其
 提
供 及 时、 有 效 的 信 息， 它们 包 括： 顾 客 对 某 个 快 餐 厅 的 喜 
好，
总体 购 买 行 为， 快 餐 厅 地 理 位 置 的 选 择等 等， 用 于 集 团 对 
所 有
 快 餐 厅 的 最 终管 理 和 评 估。 这 些 信 息 对 于 集 团 来 说是 极 其
 重
要 且 有 价 值 的。
要 且 有 价 值 的。
---- 在 国 内Informix 也 有不 少 成 功 的 数 据 仓 库 应 用 案 例。 下 
面是
在 制 造 业 的 一 个 案 例。IBM 公 司 在 深 圳的 三 大 合 资 制 造 公 司
 以
其 雄 厚 的 生 产实 力， 良 好 的 经 济 效 率， 在 国 内 计 算 机制 造 
业 领
 域 中 独 点 鏊 头。 公 司 高 层 管理 者 居 安 思 危， 决 定 开 发 数 据
 仓
库 应用 以 提 高 公 司 的 管 理 效 率 和 竞 争 能力， 整 个 系 统 分 几
 步 实
 施， 先 上 其 中 的四 个 部 门。 考 虑 到 系 统 应 具 有 开 放、 易扩 
展、
低 成 本、 管 理 及 使 用 方 便 等 特性， 数 据 仓 库 应 用 系 统 采 用
Windo
ws NT 和PC Server 结 构。
---- 对 数 据 库 的 选型， 经 过IBM 制 造 公 司 以 及 开 发 商 万 国 软
件 开
 发（ 深 圳） 有 限 公 司 技 术 专 家 的 分析 认 为，Informix-MetaCube 
3.1,I
nformix-ODS 7.2 产 品 符合 对 数 据 仓 库 的 要 求。 因 为Informix 能 够
提 供
 其 要 求 的 可 伸 缩 和 可 扩 展 数 据库， 突 破 了NT 的 部 门 级 障 碍
。In
formix 对NT 上的 产 品 进 行 优 化， 使 之 与NT 紧 密 集 成，性 能 非 常
 优
异， 而 且Informix 在 数 据 仓 库领 域 已 有 很 多 成 功 案 例， 无 论 
是 应
 用经 验 还 是 服 务 都 让 用 户 放 心。
---- 而 更 让 用 户 放 心的 是Informix 技 术 人 员 对 数 据 仓 库 技 术
 应用
 的 认 识 和 理 解， 以 及 其 精 湛 的 技 术和 职 业 态 度。 考 虑 用 户
 的
实 际 情 况，Informix 派 出 资 深 的 专 业 顾 问 配 合 用 户 以 提 供及
 时 的
 专 业 技 术 支 持。 首 先 是 解 决 数据 仓 库 的 数 据 来 源 问 题。 因
IBM
制 造 公 司内 部 已 有 各 种 生 产 控 制 和 管 理 系 统，多 种 数 据 源
 分 散
， 且 所 用 的 数 据 库 类型 也 不 一 样， 主 要 包 括 生 产 控 制 系 统
使 用
 的DB2 数 据 库，MRP Ⅱ 使 用 的ORACLE 数 据库， 办 公 自 动 化 使 用 的
Lotu
 的DB2 数 据 库，MRP Ⅱ 使 用 的ORACLE 数 据库， 办 公 自 动 化 使 用 的
Lotu
s 数 据。 通 过第 三 方 工 具 完 成 了 对 上 述 不 同 异 构 数据 库 的 
转 型
， 并 对 来 源 于 不 同 的 数 据源 的 各 种 数 据 进 行 提 炼 和 抽 取。
 数
据提 炼 和 抽 取 采 用 批 处 理 方 式， 通 过MetaCube 的 调 度 程 序 放
 在 后
 台 定 期 自 动 执 行，既 方 便 又 快 捷。 所 有 的 数 据 全 部 集 成到
Infor
mix 的 一 个 数 据 库 中， 管 理 使 用 十分 方 便。
---- 因 数 据 仓 库 应 用系 统 建 立 在Windows NT 和PC Server 结 构 之 
上，
而数 据 仓 库 的 数 据 量 比 较 大， 且 数 据 量的 增 长 特 别 快， 这 
就 涉
 及 到 数 据 库 的承 受 能 力、 数 据 的 分 割 及 并 行 处 理 能力， 这
 些 正
 是Informix 的 长 处， 通 过 数 据 库管 理 工 具 轻 松 实 现 对 大 数 据
 量
的 表 进行 数 据 分 割， 而Informix 数 据 库 服 务 器 的并 行 处 理 特 
性 完
 全 能 达 到 高 速 的 数 据处 理 查 询 能 力。
---- 在 完 成 数 据 仓 库的 数 据 集 成 后， 系 统 要 实 现 对 工 厂 的
MRP Ⅱ
 系 统、 车 间 生 产 材 料 跟 踪、 本 地 仓 库和 远 程 仓 库 数 据 源 的
 跟
踪 分 析 以 及 为管 理 层 提 供 高 效、 方 便、 简 易 的 报 表、分 析 工
 具
等 业 务 功 能。Informix MetaCube 产 品系 列 这 时 就 充 分 发 挥 了 其
 联 机
 事 务 处理 的 优 势。 通 过MeatCube Warehouse Manager 对 数 据仓 库 的
 元 数
 据 进 行 管 理， 这 是 一 个 点击 式 的 图 形 化 工 具， 以 用 户 友 好
 的
逻辑 方 式 描 述 数 据 仓 库， 通 过 它 可 以 方便 快 速 地 定 义 数 据
 分 析
 所 用 的 维 及量， 如 订 单 分 析 涉 及 的 维 有 供 应 商、 物料、 订 
单、
时 间、 下 单 时 间、 采 购 员，涉 及 的 量 有 金 额、 数 量； 而 生 产
 计 划
 执行 分 析 涉 及 的 维 有 产 品、 时 间， 涉 及 的量 有 计 划、 生 产、
 出
货、 完 成、 需 求。所 有 这 些 工 作 只 需 在 图 形 用 户 界 面上“ 点
 ─ 拽
货、 完 成、 需 求。所 有 这 些 工 作 只 需 在 图 形 用 户 界 面上“ 点
 ─ 拽
” 即 可 完 成， 整 个 决 策 支 持系 统 的 结 构 通 过MetaCube Warehouse
 Man
ager 只 用 一两 天 就 全 部 建 好， 并 通 过MetaCube Warehouse Optimizer
 对
数 据 仓 库 的 查 询 性 能 和 总 体 可用 性 进 行 优 化。
---- 上 述 工 作 完 成后， 最 终 用 户 就 可 以 对 数 据 仓 库 进 行访 
问 和
 分 析。MetaCube Explorer 是 一 个 最 适 合最 终 用 户 访 问 和 分 析 的
 特
殊 决 策 支 持工 具， 它 通 过 一 个 先 进 且 易 于 使 用 的拖 放 界 面
， 提
 供 数 据 仓 库 访 问、 报 表、图 表 生 成 等 功 能， 无 需 编 程。 最 
终 用
 户在 上 述 建 立 好 的 决 策 支 持 系 统 的 结 构上 选 择 分 析 所 需 
的 维
 及 量， 对 涉 及 材料、 库 存、 计 划、 生 产 等 近 三 十 种 业 务的 数
 据
进 行 提 取、 分 析， 生 成 报 表， 并且 可 对 查 询 结 果 生 成 各 种 
图 表
， 充 分体 现 了 其 快 速、 方 便、 灵 活 的 特 点。
---- 整 个 系 统 从 调研、 分 析 到 最 后 实 施 只 用 了 仅 仅 一 个月 
时 间
。 经 测 试， 系 统 运 行 效 率 非 常高，IBM 制 造 公 司 以 及 开 发 商
 万 国
 软 件 开发（ 深 圳） 有 限 公 司 均 表 满 意。 万 国 软件 公 司 制 造 
业 总
 监 屈 中 华 先 生 指 出：Informix 公 司 数 据 仓 库 产 品 功 能 强 大、
 简
单 易开 发。IBM 制 造 公 司 制 造 总 监Harry Gil 先 生说：Informix 
MataCube
产 品 非 常 易 用， 对 我 们的 业 务 帮 助 很 大， 我 相 信 此 产 品 能
 够提
 高 我 们 的 工 作 效 率 和 管 理 水 平。


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