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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 22 行

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发信人: daniel (飞翔鸟), 信区: DataMining
标  题: Re: 关于svm  GzLi请进
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun  2 22:24:14 2002), 站内信件


【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
:  谢谢GzLi!
:  我还想问一下,如果将svm用于数据挖掘中的分类,那么有没有办法提取到规则,就像从
: 训练好的神经网络中提取规则一样。

roughly speaking, approaches for extracting rules from neural networks could
be categorized into two classes, i.e. architecture-analysis-based or
function-analysis-based. Intuitively, all approaches belong to the latter
class can also be used for SVM. I remember that there is a paper on extracting
rules from SVMs on IJCNN2000.

--
宠辱不惊  闲看庭前花开花落
去留无意  漫随天外云卷云舒

※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: dialup61-111.nju.edu]

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