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This complete matlab for neural network

发信人: francois (断玉), 信区: DataMining
标  题: Re: IDF(inverse document frequency)是什么意思
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 18 13:12:25 2002)

这个是信息检索中的术语，由于目前常用的检索系统一般采用向量空间模型，即将文档用
词向量来表示，每个独立的词作为一个维，对应该维的权重则常用TFIDF来计算

所谓TFIDF（Term Frequency x Inverse Document Frequency），简单地说，就是用该词
在当前文档中的词频乘以它在整个文档集合中的文档频率（包含了该词的文档个数）的倒
数。

其直观意义是：如果该词在某个文档中出现的次数越多，则它在这个文档中就越重要，更
能反映文档的主题特征；如果该词在很多文档中都出现，则表明它是一个常用词，不能反
映单个文档的主题特征，所以就要降低它的权重。

【 在 intel 的大作中提到: 】
: r.t.

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