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发信人: xlcy (all nothing), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于svm GzLi请进
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun 2 20:17:29 2002), 站内信件
生产参数的优化?
是不是和我做的有点相似,至少领域差不多,我做的是产品方案设计,
尤其是创新设计方面的 ,一直不知道怎么下手才对,实在是痛苦
BTW:你们利用数据挖掘时,针对的数据是什么样的?如何得到的?
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: SVM用于数据挖掘和SVM提取规则不是一回事吧
: 用于数据挖掘,可以用于回归的挖掘。
: 我认为神经网络可以用的地方,都可以用SVM来替代,而且效果要好。
: 我正在作一些尝试。
: 我的副导师在利用数据挖掘的概念进行生产参数的优化,
: 我利用SVM来作这个事。
: 【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
: : 神经网络知识提取是存在困难,也正如GzLi提到的神经网络在数据挖掘的初期并不..
: : 。但据我所知现在也有一些代表性的神经网络知识提取法,如sestito等人提出的相..
: : 法,Towell和Shavlik提出的MOFN方法等。所以我想知道是不是也有人提出SVM的知识..
: : 方法,即使是一些尝试性方法。
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.71.70.1]
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