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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]现在分多类问题有哪些方法是比较好的呀?
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Dec 21 22:50:44 2002)
boeingjsf (boeingjsf) 于Sun Dec 15 18:41:15 2002)
提到:
是不是如果单纯使用SVM来进行多类问题分类会比较麻烦
是不是还有别的什么较好的方法呀?
GzLi (笑梨) 于Sun Dec 15 21:05:33 2002)
提到:
SVM
boosting
ensemble of NN
三个大概都很hot。
对于后面两个我也不是很懂。
【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 是不是如果单纯使用SVM来进行多类问题分类会比较麻烦
: 是不是还有别的什么较好的方法呀?
boeingjsf (boeingjsf) 于Mon Dec 16 09:42:32 2002)
提到:
又没有这方面的文章呀?
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: SVM
: boosting
: ensemble of NN
: 三个大概都很hot。
: 对于后面两个我也不是很懂。
: 【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
WbAI (wbAI) 于Mon Dec 16 19:37:39 2002)
提到:
【 在 boeingjsf 的大作中提到: 】
: 是不是如果单纯使用SVM来进行多类问题分类会比较麻烦
: 是不是还有别的什么较好的方法呀?
很久没来了。现在又像是回到了故乡!:)
多類分類問題實際上也可以認為是兩類分類問題。所以在兩類問題上較好的分類算法
在多類別分類上也會效果很好的。
最好的分類算法應該是:
boosting、支持向量機、KNN及回歸分類算法!!!!!
nustwater (灌水专用) 于Mon Dec 16 22:29:47 2002)
提到:
SVM的多类分类方法主要有:两两配对(pairwise)、一对多(one vs.the rest);
这两种方式中,又可以采用不同策略,如两两配对中,可以使用投票,决策树,有向无环
图(DAG)等;一对多方法中,可以直接比较各子分类器输出的大小;还可以把子各分类器
结果做成矩阵,计算Hamming距离等。
此外,还可以重新定义SVM的目标函数,直接处理多类情况。
【 在 WbAI 的大作中提到: 】
:
: 【 在 boeingjsf 的大作中提到: 】
:
: 很久没来了。现在又像是回到了故乡!:)
:
:
: 多類分類問題實際上也可以認為是兩類分類問題。所以在兩類問題上較好的分類..
: 在多類別分類上也會效果很好的。
: 最好的分類算法應該是:
: boosting、支持向量機、KNN及回歸分類算法!!!!!
:
boeingjsf (boeingjsf) 于Mon Dec 16 22:55:49 2002)
提到:
不知道那里有这方面的文章呀?
【 在 nustwater (灌水专用) 的大作中提到: 】
: SVM的多类分类方法主要有:两两配对(pairwise)、一对多(one vs.the rest);
: 这两种方式中,又可以采用不同策略,如两两配对中,可以使用投票,决策树,有向无环
: 图(DAG)等;一对多方法中,可以直接比较各子分类器输出的大小;还可以把子各分..
: 结果做成矩阵,计算Hamming距离等。
: 此外,还可以重新定义SVM的目标函数,直接处理多类情况。
: 【 在 WbAI 的大作中提到: 】
boeingjsf (boeingjsf) 于Mon Dec 16 22:58:24 2002)
提到:
问一下,如果单纯的使用SVM来进行多类分类问题,是不是困难会比较大呀?
那么大概应该与什么技术相结合才可以进行多类别分类的问题呀?
【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 不知道那里有这方面的文章呀?
: 【 在 nustwater (灌水专用) 的大作中提到: 】
strider (怎能没了斗志) 于Tue Dec 17 10:57:08 2002)
提到:
这个比较难,网上有相关的paper,google找找就能找到
【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 问一下,如果单纯的使用SVM来进行多类分类问题,是不是困难会比较大呀?
: 那么大概应该与什么技术相结合才可以进行多类别分类的问题呀?
: 【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
edog (过海仙人) 于Fri Dec 20 22:04:23 2002)
提到:
请问后两个怎么翻译?
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: SVM
: boosting
: ensemble of NN
: 三个大概都很hot。
: 对于后面两个我也不是很懂。
: 【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
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