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发信人: guitar (新宠酱牛肉), 信区: DataMining
标  题: Re: 偶的方向是海量数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 11 00:02:13 2002)

There are a number of algorithms on outlier-detection, e.g., a SIGMOD2001 pape
r, But I don't know if they are good or not for your purpose. ;)

【 在 ihappy 的大作中提到: 】

: Does IDS mean Intrusion Detection System?

: I never did DM and IDS, but I think that IDS faces a skew-distribution pro..
: i.e. in IDS, normal operation data are huge, however, attacks are extremel..
: rare. Is there any good algorithm to deal with this?

: 【 在 finalgas (数据挖掘*为你而累) 的大作中提到: 】

: :     首先感谢前面的仁兄fpzh给出的精彩解答。

: :     偶的老板叫偶就是做海量数据挖掘了,现在在跟一个IDS的项目,

: : 还要开发一个海量数据挖掘的平台(对象主要是disk-resident data),

: : 并把该平台嵌入IDS中。偶目前也是刚刚踩进这个DM的泥潭中,自知已

: : 无退路。哎。,,

: :     偶面临的问题主要有:

: :     1,方向不明确。偶是决意不考博了,书已经读怕了。^_^ 所以很

: : 担心做这个将来找不到工作。偶实验室主要是做rough的以前,师兄们

: : 都说做rough找工作黑难找。DM也差不多,都搞算法多。因此郁闷ing。。。

: :     2,不知道应该从何着手,偶是看了很多论文,但仍找不到边。

: : 现在想想是不是就是找一种好的算法来实现处理disk-resident data,然后

: : 再用自己开发的平台与现在常见的此类算法比较性能,如果不错,就

: : 此毕业。  不知道对否?? 最好是改进现在的算法,会容易些。 ^_^

: :     3,照前面fpzh说的,除了决策树的算法之外现在就没有其他好的

: : 的算法应用在这方面了?也就是这方面还是比较真空的,至少从算法

: (以下引言省略...)


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有时候 有时候 
我会相信一切有尽头 
相聚离开 都有时候 
没有甚麽会永垂不朽

※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 64.231.249.107]

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